Ми шукаємо досвідченого Computer Vision (ML) Engineer для роботи на outstaff-проєкті з нашим міжнародним клієнтом. Проєкт пов’язаний зі сферою Sports Tech & Video Analytics. Ціль — розробка рішень для аналізу спортивних подій на основі відео. Якщо ти сильний Python-розробник з експертизою в Machine Learning, який вміє працювати з відеоданими та знає, як підібрати найкращу модель під конкретну бізнес-задачу — будемо раді бачити тебе в команді!
Що потрібно буде робити (Responsibilities):
Працювати із задачами комп’ютерного зору в домені спорту (розпізнавання об’єктів, трекінг гравців/м’яча на відео).
Аналізувати, тестувати та порівнювати різні ML/CV-моделі (розуміти їхні архітектурні відмінності, плюси та мінуси для конкретних задач).
Будувати пайплайни для обробки та аналізу відеоданих.
Приймати рішення щодо вибору оптимальних алгоритмів
Комунікувати з командою клієнта, збирати вимоги та пропонувати технічні рішення.
Що ми очікуємо (Requirements):
2+ роки комерційного досвіду розробки на Python.
Сильний бекграунд у Machine Learning / Deep Learning (PyTorch або TensorFlow).
Практичний досвід у Computer Vision, зокрема з обробкою відео
Розуміння сучасних нейромережевих архітектур, вміння їх порівнювати та адаптувати під задачу.
Впевнене володіння OpenCV.
Рівень англійської мови: Intermediate+ / Upper-Intermediate (для прямої комунікації із замовником).
Буде великим плюсом (Nice to have):
Комерційний досвід роботи саме зі Sports ML / Sports Analytics (робота зі спортивними трансляціями, динамічними сценами, перекриттям об’єктів).
Знання методів класичної геометрії комп’ютерного зору
Досвід оптимізації інференсу
Ми пропонуємо:
Роботу безпосередньо з міжнародним клієнтом (outstaff).
Графік неділя — четвер
Мінімум бюрократії та свободу в прийнятті технічних рішень.
Конкурентну компенсацію (залежить від результатів співбесіди).
Заняття англійською мовою
📩 Як податися: Надсилай своє резюме (бажано з коротким описом того, з якими CV-задачами працював/ла) на пошту.
