Про роль
Ми шукаємо сильного Senior Data Analyst, який візьме на себе ключову роль у побудові кількісної бази для рішень компанії. Ти забереш управлінську звітність та ad hoc аналітику у керівництва і побудуєш кількісну базу для рішень - метрики, дашборди, алерти. У другій фазі - скоринги та моделі. Одна роль закриває і звітність, і модельний контур.
Зони відповідальності:
Управлінська звітність (Run): WBR-дашборд, weekly summary, executive KPI snapshot, алерти по відхиленнях (CR / approval / buyout / ROI).
Метрики та глосарій: єдині визначення KPI, ownership метрик і дашбордів, базовий контроль якості даних.
Ad hoc аналітика: запити CEO / C-level / process owners, SLA ≤ 2–3 дні; розбір інцидентів цифрами.
Моделювання (Фаза 2): скоринг партнерів і якості лідів, оцінка ризиків, retention/prepaid-когорти, prepaid-CAC, float COD, unit-економіка.
Дані: збірка з розрізнених джерел (CRM, кабінет, GA4/Clarity, Metabase, фінанси) без готового DWH; вимоги до майбутнього DWH разом з IT.
Комунікація: результат - рекомендація для рішення, а не таблиця.
Кого ми шукаємо? Must-have:
5+ років у data analytics, з них 2+ на senior-позиції; досвід ролі першого/єдиного аналітика або самостійного ведення напрямку.
Вільне володіння SQL (складні запити, віконні функції); BigQuery або аналогічний cloud DWH.
BI: самостійна побудова дашбордів (Metabase / Looker / Tableau / Power BI).
Статистика + Python: перевірка гіпотез, когортний аналіз, базове моделювання.
Досвід збірки цілісної картини з розрізнених джерел без готового DWH.
Комунікація зі стейкхолдерами рівня C-level.
Nice to have:
dbt / Airflow, побудова DWH з нуля.
Продуктова/маркетингова аналітика (Amplitude / Mixpanel).
Досвід у COD / e-commerce.
ML-скоринги в проді.
Чого ми очікуємо за перші 3–12 місяців
3 місяці: глосарій метрик затверджено, WBR-пакет готовий до кожного briefing, алерти працюють, ad hoc-запити закриваються за 2–3 дні.
6 місяців: перший скоринг у проді; кількісна оцінка ризиків присутня в розборі рішень; керівництво більше не робить ручну аналітику самостійно.
12 місяців: модельний контур стабільний; аналітика - обов'язковий вхід у ключові рішення (гео, канали, партнери); з IT узгоджено вимоги до DWH.
Що ми пропонуємо
Повністю віддалену роботу
Оплачувану відпустку та лікарняні, додаткові домісячні days off, додаткові вихідні на всі свята, додатковий віхідний на День Народження
Реальний вплив на рішення компанії - ваша аналітика йде напряму до CEO та C-level, а не осідає в звітах "у стіл"
Роль, яку ви будуєте самі - це перша позиція Data Analyst в компанії, тож ви закладаєте стандарти, глосарій метрик і процеси з нуля, без застарілих шаблонів, які треба ламати.
Простір для росту - від управлінської звітності до моделювання та скорингів у Фазі 2, з чіткою траєкторією розвитку в ролі.
Мінімум бюрократії - дивимось на результат, а не на те, як ви прийшли до нього;
Курси англійської мови та покриття витрат на зовнішнє навчання;
Спільні активності - тімбілдинги, корпоративи, майстер-класи
Якщо ти впізнав(ла) себе в переліку Must-Have - відгукуйся, ми вже дуже хочемо познайомитись з тобою)
