Основні обов’язки:
BI та звітність: розробка, вдосконалення та підтримка інтерактивних дашбордів у QlikSense та Grafana.
Розробка та підтримка сховища даних (DWH): Проектування, побудова та оптимізація структури DWH на базі PostgreSQL.
Розробка та підтримка стійких ETL-процесів для збору та трансформації даних із внутрішніх та зовнішніх джерел.
Інтеграція зовнішніх джерел та парсинг.
Побудова та робота з OLAP-кубами для швидкої багатовимірної аналітики даних.
Виконання регулярних та ad-hoc аналітичних запитів для ключових підрозділів компанії.
Технічні навички, що необхідні кандидату:
SQL / PostgreSQL: впевнене володіння на просунутому рівні (складні запити, віконні функції, оптимізація швидкодії, побудова тригерів/процедур/індексів/функцій).
DWH & ETL: практичний досвід проектування DWH та розробки ETL-пайплайнів (наприклад, за допомогою Python, Airflow або внутрішніх інструментів бази даних).
BI-інструменти: досвід роботи з QlikSense (розробка скриптів завантаження, побудова дашбордів, розробка моделі даних) та Grafana, або з подібними системами.
Парсинг та API: досвід парсингу структурних/неструктурних даних (JSON, XML).
Буде значною перевагою для кандидата:
OLAP: розуміння принципів побудови та роботи з OLAP-кубами.
Python: Досвід використання бібліотек pandas та numpy для очищення, агрегації та проведення ad-hoc аналізу даних, а також автоматизації вивантажень для бізнес-відділів.
Досвід роботи в галузі FinTech / Banking.
Що ми пропонуємо:
100% віддалений формат роботи.
Конкурентоспроможну заробітну плату.
Оплачувана відпустка та лікарняні.
Доброзичливе та інноваційне робоче ком’юніті.
Відгукнутись на вакансію
