Шукаємо Marketing Analyst, який глибоко зануриться в афілейт-напрямок та internal media buying і стане ключовою людиною в аналітиці окупності трафіку.
Це не роль людини, яка просто зводить цифри в таблицю.
Потрібен аналітик, який працює з базами даних, вибудовує предіктивні моделі, шукає причинно-наслідкові зв’язки між діями команди та зміною конверсії, і вміє відповісти на питання «чому впала конверсія» не здогадкою, а перевіреною гіпотезою.
Ти працюватимеш напряму з даними по трафіку, будуватимеш системи прогнозування окупності та допомагатимеш приймати рішення по бюджетах на affiliate та media buying.
💻 Чим будеш займатися
📊 Аналізувати афілейт-напрямок та media buying
аналізувати ефективність трафіку по офферах, гео, афілейт-партнерах та внутрішніх байєрах
контролювати окупність трафіку (payback period) в розрізі джерела, кампанії, крео, гео
оцінювати якість трафіку від партнерів (FTD quality, Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI)
моніторити ефективність internal media buying команди та порівнювати з афілейт-каналами
🗄️ Працювати з базами даних і предіктивною аналітикою
налаштовувати та підтримувати аналітичні бази даних під задачі прогнозування
будувати моделі прогнозу окупності трафіку (payback prediction) на ранніх стадіях воронки
знаходити прямі та непрямі кореляції між метриками (наприклад, зв’язок бонусної механіки з Dep2Cost чи зміни в лендінгу з конверсією в FTD)
будувати автоматизовані звіти й дашборди для відстеження прогнозів у реальному часі
🔍 Досліджувати гіпотези падіння конверсії
висувати та перевіряти гіпотези, чому падає конверсія на кожному етапі воронки (клік → реєстрація → FTD)
відділяти вплив зовнішніх факторів (якість трафіку, гео, сезонність) від внутрішніх (продукт, бонуси, UX)
проводити кореляційний аналіз між зміною конверсії та змінами в продукті, маркетингу або роботі партнерів
готувати чіткі висновки з рекомендаціями: що саме варто змінити і чому
📈 Контролювати ключові показники
FTD, Deposits, Reg2FTD, Click2Reg
CPA, CPL, CPC, CTR, Conversion Rate
Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI, Payback Period, LTV, Retention
Bonus Cost, ARPU, ARPPU
✅ Що для нас важливо
від 2,5 років досвіду в iGaming/Betting, в аналітиці афілейт-маркетингу або media buying
впевнене розуміння трафік-воронки та юніт-економіки
просунутий рівень Excel / Google Sheets
SQL — впевнений рівень
досвід роботи з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами
уміння працювати з великими масивами даних
англійська не нижче Intermediate
➕ Буде перевагою
базове розуміння Python
ClickHouse
BigQuery
GA4
Firebase
Databricks (PySpark)
Apache Airflow (AWS)
Power BI
Voluum, Binom або Keitaro
досвід автоматизації аналітики
досвід роботи з кількома GEO
📚 Що ти отримаєш
Пряму роботу з CEO
Реальний вплив на розвиток бізнесу та прийняття ключових рішень
Доступ до всієї аналітики компанії — від маркетингу до фінансів
Можливість працювати з кількома продуктами та GEO
Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей
Команду, яка готова тестувати нові підходи й швидко масштабувати те, що працює
🚀 Готовий впливати на бізнес через дані?
Ми шукаємо не людину, яка буде робити репорти. Шукаємо партнера, який допоможе керувати бізнесом через дані.
Якщо тобі цікаво працювати зі складною аналітикою, будувати моделі прогнозування, впливати на стратегічні рішення та зростати разом із сильною командою - будемо раді познайомитися.
