Привіт! 💚
Ми — BUKI, міжнародна продуктова компанія, що створює освітній маркетплейс нового покоління. Уяви Airbnb або Uber в EdTech — це саме про нас!
👩💻Наш сервіс допомагає десяткам тисяч репетиторів по всьому світу знаходити для себе учнів, і навпаки — знайти собі найкращого викладача. BUKI почали свою роботу у серпні 2014 року, і сьогодні основна ціль BUKI — стати найбільшим освітнім ресурсом у Центральній та Східній Європі (CEE).
📚 У 2020 році ми запустили BUKI School — бізнес-юніт для онлайн-навчання з перевіреними викладачами.
🌎 Також ми дуже швидко зростаємо ще у ряді країн: Польщі, Румунії, Іспанії, Болгарії та інших. Зараз маємо 9 локацій та не плануємо зупинятись 🚀
Зараз ми розширюємо напрям маркетингової аналітики та шукаємо Middle Data Analyst у команду маркетингу, де ти працюватимеш разом із Ярославом Галстяном, Marketing Analytics Lead, та Оленою Бадовською, Chief Marketing Officer. Разом ми драйвитимемо аналітичний напрямок команди — від розвитку системної аналітики до підтримки ключових маркетингових ініціатив і пошуку нових точок росту для бізнесу.
Важливо: ми не очікуємо від тебе маркетингового бекграунду. Якщо ти сильний(-а) в SQL і роботі з даними — продуктовий, BI чи фінансовий аналітик — усьому маркетинговому стеку (GA4, GTM, рекламні кабінети, атрибуція) ми навчимо. Лід команди сам пройшов цей шлях.
Чому ця вакансія цікава:
продукт, який має реальний вплив на освіту та допомагає людям знаходити якісне навчання;
можливість працювати з міжнародними ринками та великим обсягом маркетингових даних;
ця роль про вплив на якість рішень у performance marketing, продукті та продажах;
вплив на підходи, стандарти, архітектуру даних і принципи роботи з аналітикою;
є простір для задач на перетині marketing analytics, data engineering, BI та business analytics;
можливість зростати в сучасному стеку: BigQuery, Looker Studio, DBT, GA4/GTM, API рекламних кабінетів (Google Ads, Meta Ads), attribution-моделі — частину можеш знати, частину освоїш у нас;
автоматизація рутини та AI: команда використовує Claude та інші LLM-рішення для пришвидшення роботи, аналізу й автоматизації — компанія оплачує підписки.
Твої зони впливу:
працюватимеш із маркетинговими даними та допомагатимеш команді бачити реальну ефективність каналів, кампаній і воронок;
писатимеш SQL-запити та працюватимеш із Google BigQuery для підготовки, моделювання й підтримки даних;
будуватимеш і підтримуватимеш звіти в Looker Studio або інших BI-інструментах;
розвиватимеш аналітичну інфраструктуру: дашборди, моделі даних, документацію метрик, регулярну звітність;
поступово освоїш роботу з даними рекламних кабінетів (Google Ads, Meta Ads) та їх API — з підтримкою ліда;
допомагатимеш зв’язувати маркетингові показники з продажами, щоб команда бачила не лише CPL / CPC / CTR, а й вплив на CAC, LTV, окупність і бізнес-результат;
працюватимеш із задачами по точності даних, атрибуції, direct/none traffic та якості трекінгу;
самостійно братимеш задачі з беклогу: оцінюватимеш дедлайни, пріоритизуватимеш разом з лідом і доводитимеш до результату без мікроменеджменту;
використовуватимеш AI та LLM-інструменти для аналізу, документації, підготовки SQL-запитів, пошуку помилок і автоматизації рутини.
Що потрібно, аби приєднатись до команди:
від 2–3 років комерційного досвіду на позиції Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst або схожій ролі;
впевнений SQL — це головна вимога: JOIN, CTE, віконні функції, робота з реальними базами даних. Ти вмієш «думати SQL-ем» і можеш писати запити самостійно;
досвід роботи з БД у комерційних задачах (BigQuery — перевага, але впевнений досвід з PostgreSQL/MySQL/іншими + готовність перейти — теж ок);
досвід побудови звітів і дашбордів у будь-якому BI-інструменті (Looker Studio, Tableau, Power BI);
продуктове мислення: тобі цікаво не «вивантажити цифри», а зрозуміти, що за ними стоїть, знайти взаємозв’язки і вплинути на рішення;
проактивність та автономність: сам(-а) береш задачі, поміч
