Наша команда UPG активно трансформує бізнес-процеси та створює сучасну екосистему роботи з даними. Для реалізації нашої AI-стратегії ми шукаємо фундаментального технічного лідера, який побудує сучасну, високотехнологічну інфраструктуру, що стане надійним фундаментом для навчання та роботи моделей штучного інтелекту в реальному часі.
Задачі, над якими потрібно буде працювати:
Збір комерційної та операційної інформації з усього бізнесу UPG (паливні склади, АЗК, ресторанні зони).
Побудова стабільних ETL/ELT конвеєрів, повністю оптимізованих для швидкої подачі даних у моделі машинного навчання.
Інтеграція інструментів для автоматизації навчання, тестування, деплою та моніторингу ШІ-моделей у Production (CI/CD для ML).
Лідерство, менторство та розвиток команди дата-інженерів, архітекторів та BI-спеціалістів.
Забезпечення високої якості даних, управління метаданими та безпека корпоративної інформації великого бізнесу.
Які навички стануть у нагоді:
Щонайменше 5+ років досвіду у сфері Data Engineering / Architecture, з яких не менше 2–3 років успішного досвіду побудови платформ під AI/ML рішення.
Досвід роботи з MPP-системами (ClickHouse, Snowflake, BigQuery тощо), хмарними сервісів (AWS/GCP) або On-Premise рішеннями корпоративного рівня.
Впевнена робота з Airflow, dbt, Kafka або Spark для обробки потокових даних (Streaming Data) у реальному часі.
Досвід роботи з MLflow, Kubeflow, ClearML або їхніми аналогами для управління життєвим циклом моделей.
Високий рівень написання інфраструктурного коду на Python та побудова складних аналітичних SQL-запитів.
Відгукнутись на вакансію
