← Усі вакансії

Head of Data Science (International Markets)

Рівень:
lead
Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀

Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.

Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти:

власні CRM та digital-платформи

backend, frontend та mobile development

Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі

сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud

Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.

Що на тебе чекає на цій позиції:

Ми шукаємо сильного Head of Data Science, який стане ключовим експертом Data Science у роботі з нашими міжнародними ринками.

Це не позиція, де потрібно просто отримувати задачі та реалізовувати їх за готовим планом.

Нам потрібна автономна людина з сильним досвідом у credit scoring та lending, яка добре розуміє міжнародні ринки, самостійно визначає підходи до вирішення задач і може повністю вести напрям від бізнес-запиту до впровадженого рішення.

Що буде у твоїй зоні відповідальності:

Самостійно визначати напрям розвитку Data Science та управління кредитними ризиками на міжнародних ринках, формувати підходи й процеси та відповідати за їхню ефективність;

Формувати та вдосконалювати стратегію управління кредитними ризиками з урахуванням специфіки різних країн, кредитних продуктів і бізнес-цілей;

Визначати підходи до розробки та застосування ML-моделей для credit scoring, прогнозування повернення позик і оцінювання кредитного ризику;

Аналізувати кредитні портфелі, поведінку клієнтів і результати кредитування, знаходити можливості для оптимізації кредитної стратегії та покращення бізнес-показників;

Оптимізувати кредитну політику, правила схвалення заявок і скорингові пороги, забезпечуючи баланс між рівнем схвалення, кредитними втратами та прибутковістю портфеля;

Визначати підходи до вирішення бізнес-задач: від формування гіпотез і визначення необхідних даних до вибору методології, впровадження рішень та оцінювання їхнього впливу на бізнес;

Забезпечувати ефективну взаємодію між командами Data Science, Risk, Product та Engineering для реалізації рішень у сфері кредитного ризику;

Приймати ключові методологічні й технічні рішення щодо побудови, впровадження та розвитку моделей оцінювання кредитного ризику;

Забезпечувати якість, валідацію, моніторинг і постійне вдосконалення моделей, а також оцінювати їхній вплив на результати кредитування;

Координувати розробку та впровадження production-рішень і data-сервісів спільно з технічними командами;

Визначати стандарти роботи з моделями, брати участь у code review та сприяти розвитку експертизи команди Data Science;

Виступати ключовим експертом у складних питаннях Credit Risk і Data Science, обґрунтовувати рішення перед бізнесом та допомагати команді визначати пріоритети;

Брати участь у формуванні команди: оцінювати професійний рівень кандидатів, проводити технічні співбесіди та сприяти розвитку фахівців.

Що для нас критично важливо:

5+ років комерційного досвіду в Data Science;

Глибокий практичний досвід у credit scoring / credit risk / lending / fintech;

Досвід побудови та впровадження ML-моделей у production;

Впевнене знання Python та сильні навички написання production-коду;

Досвід роботи з міжнародними ринками та розуміння того, що одна й та сама модель не завжди працює однаково в різних країнах;

Розуміння специфіки кредитного бізнесу та факторів, які впливають на ризик і повернення позики.

Здатність самостійно пройти весь шлях: бізнес-проблема → гіпотеза → дані → модель → production → оцінка результату → оптимізація;

Досвід роботи в умовах високої автономності та здатність самостійно визначати пріоритети;

Сильне аналітичне мислення та здатність вирішувати нетривіальні задачі;

Готовність бути не просто виконавцем, а експертом, який впливає на рішення та результат бізнесу.

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot