Для великої фінансової інституції з мільйонами клієнтів та амбіцією стати AI-first організацією шукаємо Head of AI Division, який/яка відповідатиме за стратегічний розвиток AI-напрямку та його масштабування на рівні всієї компанії.
Мета посади:
Забезпечення стратегічного впровадження та масштабування рішень на базі штучного інтелекту для досягнення бізнес-цілей компанії, підвищення Ефективності процесів, створення нових джерел доходу та формування AI-first культури.
Основні обов’язки:
Стратегічне лідерство та AI-трансформація: розробка та реалізація комплексної AI-стратегії Банку, що безпосередньо підтримує бізнес-цілі та стратегію цифрової трансформації. Формування стратегічного дорожньої карти (Roadmap) впровадження Інтелектуальних рішень та контроль їхнього життєвого циклу від ідеї до промислового масштабування.
Управління портфелем ініціатив та попитом (Demand Management): пріоритезація та балансування портфеля AI-проєктів (PoC / MVP / Scaling) на основі їхнього впливу на бізнес-результати. Інтеграція AI-компонентів у загальну систему управління попитом Банку, забезпечуючи безшовну взаємодію технологічних та бізнес-підрозділів.
Інтеграція ШІ у бізнес-процеси та клієнтський досвід: впровадження інструментів машинного навчання та Generative AI у ключові домени: ризики, продажі, операційну діяльність та клієнтські сервіси. Фокус на створенні рішень, що мають доведену масштабованість та забезпечують вимірювану цінність для клієнтів та Банку.
Розбудова AI/Data платформ та архітектури: визначення вимог та вектора розвитку сучасних платформ даних і ШІ, що забезпечують повторне використання моделей та даних між різними сценаріями (Use Cases). Координація інтеграції AI-сервісів із банківськими системами (Core-systems) для роботи у режимі реального часу.
Впровадження AI Governance та контроль ризиків: побудова наскрізної системи управління життєвим циклом ШІ (AI Lifecycle) відповідно до міжнародних стандартів та регуляторних вимог (зокрема EU AI Act). Управління специфічними ризиками алгоритмів: контроль упередженості (bias), відхилення моделей (drift), забезпечення пояснюваності (explainability) та захисту даних.
Монетизація та бізнес-ефективність: відповідальність за досягнення цільових показників ефективності: ROI ініціатив, зростання доходів (Revenue uplift), оптимізація витрат та утримання клієнтів. Професійна оцінка результатів для прийняття рішень про подальше масштабування або зупинку проєктів.
Формування AI-культури та розвиток талантів: розбудова внутрішньої екосистеми навчання (AI Academy) та програм підвищення AI-грамотності співробітників. Популяризація культури прийняття рішень на основі даних та стимулювання впровадження ШІ у повсякденну роботу підрозділів.
Взаємодія з C-level та управління змінами: побудова партнерських відносин із топ менеджментом та лідерами бізнес-ліній для синхронізації пріоритетів. Надання прозорої експертної звітності для Правління Банку та супровід процесів організаційних змін.
Основні вимоги:
Вища освіта (у галузі інформаційних технологій, комп'ютерних наук, прикладної математики, фінансів або суміжних напрямів)
5+ років досвіду роботи у сфері даних, ІТ, ШІ або розробки програмного забезпечення
Досвід роботи на керівних посадах 3+ роки
Досвід управління повним життєвим циклом дата-продуктів та рішень зі штучного інтелекту
Практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLM), автономними агентними системами та сучасними методами навчання нейронних мереж
Досвід роботи з хмарними сервісами машинного навчання (AWS SageMaker, Azure AI, Databricks). Досвід роботи з хмарними платформами та інструментами координації робочих процесів (такими як Airflow, Kubeflow)
Глибоке розуміння життєвого циклу моделей машинного навчання
Знання принципів побудови масштабованих систем для штучного інтелекту (архітектура платформ ШІ)
Знання сучасного набору технологій обробки та передачі даних (Spark, Airflow, Kafka, Dask)
Знання вимог законодавства щодо штучного інтелекту (EU AI Act), ста
