Supply Chain Planning and Optimization Analyst

UDC Parts

Джерело:: djinni.co

Відгукнутись на вакансію →

Що робити

Розібратися в поточній системі та розробити покращення: провести аудит існуючих логік замовлення, виявити «вузькі місця» та побудувати автономну, стійку систему планування.
Планувати залишки та закупівлі: розраховувати та оптимізувати Reorder Point, Safety Stock, Target Stock, Coverage, а також оцінювати ризики Out-of-Stock (OOS) та Overstock (OVS).
Працювати із невизначеністю та новими SKU: розрізняти Forecasting та Planning. Будувати логіки замовлення для нових товарів без історії продажів.
Розуміти весь ланцюг постачання: зв'язувати в єдину систему Прогноз продажів Потребу Залишки Закупівлі Виробництво Доставку Точки розподілу. Розуміти, як зміна одного параметра впливає на інші. Бачити загальний економічний ефект, а не оптимізувати один окремий показник.
Будувати різні сценарії: створювати моделі для прийняття управлінських рішень (оцінка зміни прогнозу, розрахунок оптимального MOQ, вибір між Air та Ocean, розподіл обмеженого стоку між різними каналами продажів).

Що очікуємо

Досвід: від 3–5 років у Supply / Demand / Inventory Planning у компаніях із великою матрицею SKU та фізичним товаром (e-commerce, retail, FMCG, дистрибуція, spare parts).
Excel (Advanced): впевнене володіння складними формулами, масивами даних, Pivot Tables та Power Query.
SQL: обов’язкове вміння самостійно формувати запити, витягувати, об'єднувати та досліджувати дані.
Supply Chain Math & Статистика: знання математичних моделей Safety Stock, ROP, Service Level, Lead-Time Demand, ABC/XYZ сегментації, а також прикладної статистики (медіани, варіабельність, кореляція, тренди, сезонність, оцінка помилок прогнозу MAPE / Bias).
Робота з обмеженнями: практичний досвід врахування MOQ, carton constraints, довгого Lead Time, сезонності та роботи з новими SKU без історії продажів.

Що пропонуємо

Розширені інструменти: володіння Power Pivot / DAX, написання складних моделей даних або досвід роботи з PythonR.
Маркетплейси: досвід роботи з Amazon, Walmart або іншимильними міжнародними маркетплейсами.
Міжнародна логістика: досвід імпорту з Азії, робота з Ocean Freight та довгим/нестабільним Lead Time.
Мультиканальність та складська мережа: досвід розподілу стоку (stock al