Product Data Analyst
- Джерело:
- djinni.co
Що робити
- Будуєте аналітичну інфраструктуру з нуля: зводите дані з продуктової аналітики, білінгу, атрибуції та рекламних кабінетів в одну систему, якій довіряють.
- Працюєте з продактами як рівноправний партнер: розумієте гіпотезу, самі формулюєте, як її перевірити, і доводите A/B-тест від дизайну до статистичного висновку та рекомендації.
- Дивитеся на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де просідає retention, де щось у продукті вже не працює.
- Відповідаєте за якість даних: якщо цифри в різних джерелах розходяться, ви знаєте, де правда і чому.
- Даєте не просто звіт, а висновок і рекомендацію, на основі якої команда ухвалює рішення.
Що пропонуємо
- Досвід з paywall- і onboarding-воронками.
- Базовий data engineering: dbt, Airflow, BigQuery або ClickHouse як DWH.
- Досвід стандартизації метрик і дашбордів між командами, коли ви відповідали за єдність визначень, а не тільки за власний дашборд.
- Досвід командної або people-аналітики.
- Як ми впізнаємо сеньйорність:
Схожі вакансії
З блогу Trackr
Усі статті →Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot


