Senior Data Scientist

Everstar

Що очікуємо

Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).
Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу.
Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).
Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити.
Здатність самостійно «розкопати» дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features).

Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва.
Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо).
Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).
Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS).
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot