Ми в пошуку Product Analyst (Web) в аналітичну команду нашої вебплатформи для відеочату. Продукт має 1M+ відвідувачів щомісяця від США до Австралії і входить у топ-5 у своїй ніші. Твоя аналітика не залишиться звітом, який ніхто не відкриває: висновки щодо воронок, retention і монетизації одразу впливають на продуктові рішення, а кожен A/B-тест, який ти допомагаєш запускати, перевіряється на реальному глобальному трафіку. Ти зростатимеш поруч із досвідченими аналітиками та Product Managers, використовуватимеш сучасний стек (BigQuery, Tableau, Python) і швидко перейдеш від відстеження метрик до пояснення, чому вони змінюються і що команді робити далі.
Про продукт: З 2020 року ми розвиваємо глобальну платформу, яка об’єднує людей різних релігій, рас і культур. Сьогодні це 1M+ відвідувачів щомісяця, а наші користувачі — по всьому світу, від США до Австралії. Ми входимо в топ-5 і забезпечуємо бездоганну якість відео та 99,99% аптайму навіть під час пікових навантажень. Без реклами, з інтуїтивним UX/UI. ШІ-модерація контенту та надійний захист даних стоять за кожним конектом на платформі. Наша наступна ціль: увійти в топ-3 міжнародних платформ у сошиал нетворкінг ніші.
Ти з нами?
У цій ролі ти будеш
Відстежувати та аналізувати ключові метрики вебпродукту: конверсії, retention, ARPU, ARPPU
Аналізувати користувацькі воронки, знаходити кроки з найбільшими втратами та їхні причини
Перевіряти трекінг після релізів: події надходять, параметри заповнені коректно, немає пропусків і дублів
Разом із продуктовою командою та розробкою підтримувати структуру подій і параметрів, щоб дані коректно потрапляли у звітність
Досліджувати зміни метрик, відрізняти реальні зміни поведінки користувачів від проблем трекінгу та пояснювати причини продуктовій команді
Брати участь у підготовці й аналізі A/B-тестів: розмір вибірки, перевірка спліту, розрахунок результатів і висновки
Досліджувати поведінку користувачів через сегментацію, когортний аналіз і використання фіч
Разом із Product Managers формулювати та перевіряти гіпотези щодо покращення продукту й монетизації
Будувати й підтримувати дашборди в Tableau за продуктовими метриками та воронками, готувати ad-hoc звіти й вивантаження
Створювати й підтримувати вітрини даних у BigQuery для продуктової аналітики
Наш метч, якщо ти
Маєш 1+ рік досвіду в продуктовій аналітиці або аналітиці даних
Впевнено володієш SQL: джойни, віконні функції, CTE, агрегації
Знаєш базову статистику: розподіли, довірчі інтервали, p-value і те, як працюють A/B-тести
Використовуєш Python (Pandas) для аналізу даних
Маєш досвід із будь-якою BI-системою
Розумієш продуктові метрики: retention, конверсії, ARPU, LTV, когорти
Розумієш вебаналітику: події, сесії, воронки, UTM-мітки
Звертаєш увагу на деталі: перевіряєш дані, перш ніж робити висновки
Вмієш пояснювати цифри простою мовою та формулювати чіткі висновки
Проявляєш проактивність і прагнеш розвиватися в продуктовій аналітиці
Буде плюсом
Практичний досвід аналізу A/B-тестів
Досвід із Tableau та BigQuery
Використання ШІ-інструментів (наприклад, Claude) в аналітичних задачах
Що ми пропонуємо
Підтримку та турботу
20 оплачуваних днів відпочинку, 15 днів відпочинку у зв’язку з хворобою та 6 додаткових днів для важливих сімейних подій
До 10 додаткових днів відпочинку на державні свята
100% покриття медичного страхування
Компенсацію спорту та спорядження
Фінансовий та юридичний супровід, коли він потрібен
Фінансову підтримку матері після пологів
Збереження місця та підтримку тіммейтам, які долучилися до лав ЗСУ
Активну участь у соціальних ініціативах на підтримку України
Командний дух поза екраном: корпоративні марафони, тематичні майстеркласи та тімбілдинги, яких справді чекаєш
Комфортне середовище
Повністю ремоут формат за замовчуванням: наші процеси побудовані саме під нього. Хаб у Києві теж є, якщо захочеш
Сучасна техніка або компенсація твого власного сетапу
Внесок у твоє майбутнє
Співпрацю з досвідченою командою Middle та Senior спеціалістів
