Data Science UA — сервісна компанія з глибокою експертизою у сферах AI та Data Science. Наша історія розпочалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і відтоді ми створили одну з найбільших спільнот у сфері штучного інтелекту в Європі.
Це роль на стику Software Engineering та Computer Vision: робота з реальними відеопотоками з камер, обробкою даних і запуском ML-моделей у режимі реального часу.
Що буде у роботі: — Розробка та оптимізація пайплайнів Computer Vision. — Робота з камерами та відеопотоками. — Інтеграція та оптимізація ML model inference. — Обробка даних між етапами CV-пайплайна з мінімальними затримками. — Оптимізація використання CPU/GPU, пам’яті та швидкості обробки. — Пошук і усунення проблем продуктивності та складних помилок. — Взаємодія з ML/CV інженерами для переведення моделей у стабільні робочі пайплайни.
Кого шукаємо: Нам важлива не конкретна мова програмування, а досвід роботи зі складними продуктивними системами.
Буде цікаво, якщо ви працювали з: — Computer Vision або відеообробкою; — камерами та відеопотоками; — ML inference / inference pipelines; — real-time або low-latency системами; — GPU/CUDA; — OpenCV; — GStreamer / FFmpeg / RTSP; — shared memory / zero-copy; — C++, Python, Go або іншими мовами.
Python — основна мова в проєкті, але не обов’язково має бути вашою основною мовою.
Буде плюсом: — досвід оптимізації inference; — робота з великими потоками відеоданих; — розуміння процесів, потоків, конкурентності та пам’яті; — Docker та Linux; — ZeroMQ та інші інструменти для обміну даними між компонентами.
Проєкт: Реальна Computer Vision-платформа для промислової безпеки, де камери та ML-моделі працюють у режимі реального часу.
Основний фокус — продуктивність, стабільність і побудова ефективних пайплайнів обробки відео.
Відгукнутись на вакансію
