Привіт! Ми шукаємо Middle/Senior Marketing Data Analyst — людину, яка допомагатиме маркетинговим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.
Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу.
У цій ролі ти працюватимеш на перетині маркетингової аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш можливості для масштабування, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.
Чому ми відкрили цю роль?
Ми працюємо з комплексними маркетинговими викликами: від атрибуції та ефективності каналів до креативів, оптимізаційних подій і прогнозних метрик.
Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим маркетинговим треком, стати партнером для маркетингової команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення щодо бюджетів і стратегій.
Що буде у твоїй зоні відповідальності?
Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та можливості для масштабування.
Досліджувати перформанс креативів, аудиторій, bid-стратегій, оптимізаційних подій і нових рекламних каналів.
Працювати з прогнозними метриками, зокрема pLTV, разом із ML/DS-командою.
Контролювати якість маркетингових та атрибуційних даних: працювати з MMP, SKAdNetwork і звірками з рекламними кабінетами.
Допомагати маркетинговим командам переходити від спостереження за метриками до конкретних змін у бюджетах і стратегіях.
Також ти зможеш:
Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.
Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими маркетингові команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.
Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.
Вибудовувати партнерство з маркетинговими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін у бюджетах і стратегіях.
Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.
Кого ми шукаємо?
Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє маркетинговий і бізнес-контекст, формує власну позицію та впливає на рішення.
Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на маркетингову стратегію.
Маєш від 2 років досвіду в маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії.
Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.
Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.
Розумієш принципи маркетингової атрибуції.
Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в бюджеті чи стратегії.
Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.
Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.
Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.
Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.
Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з маркетинговими командами.
Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.
Буде плюсом
Досвід роботи з mobile- аб
