Привіт! На зв’язку Boosters ⛹🏼
Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо глобальні продукти в сферах Productivity та EdTech, які несуть цінність для 60 мільйонів людей. Для нас важливо будувати продукти з довготривалим впливом — системні, масштабні та здатні залишатися актуальними десятиліттями.
Зараз ми шукаємо Middle Data Engineer в наш флагманський продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії, який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись і проводити глибинні дослідження. Ми віримо, що AI може суттєво змінити те, як люди навчаються та працюють з інформацією. Не через cheating, а через якісніший і глибший рісьорч, швидшу роботу з великими обсягами інформації та автоматизацію формальних і рутинних задач. Так у студентів і дослідників залишається більше часу на те, що справді має значення — мислення, навчання та власні ідеї.
Основна мета цієї ролі — взяти ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone, забезпечувати її стабільну роботу та знаходити можливості для оптимізації й розвитку. Також ти матимеш можливість долучатися до суміжних задач NLP-напрямку.
Сьогодні JustDone це
3+ млн преміум користувачів;
#1 позиція в США в ніші AI Writing Assistants;
90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування;
понад 3 млн одиниць контенту, який генерується користувачами щомісяця;
власні AI та NLP рішення: AI Detector, Text Humanization Engines, AI Research Assistant.
Твоє майбутнє середовище
Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та задає високу планку гри. Ти станеш частиною команди фахівців з Data Engineering і працюватимеш пліч-о-пліч із Владом, Сергієм, Данилом та Олею.
Лідерка напрямку — Люба, Lead NLP Engineer. Для Люби важливі небайдужість до результату, самостійність та ownership — не просто закрити задачу, а розуміти, навіщо ми її робимо і чи справді вирішили проблему.
Ми цінуємо сфокусовану роботу та не перевантажуємо команду зустрічами. У нас немає зайвої бюрократії в ухваленні технічних рішень: можна пропонувати нові інструменти, експериментувати з підходами та впливати на те, як організована робота. Важливо лише розуміти, яку цінність принесе запропоноване рішення.
Саме в цій ролі ти отримаєш
Автономність та вплив. Зможеш самостійно визначати можливості для покращення аналітичної інфраструктури, пропонувати технічні рішення та бачити їхній результат.
Роботу з масштабними технічними задачами. Працюватимеш із production-системами та великими обсягами даних, впливаючи на їхню надійність і продуктивність.
Експертизу на перетині Data та AI. Зможеш долучатися до NLP-задач, працювати з Milvus і переймати досвід команди.
Перспективи зростання. Розвиватися до Senior Data Engineer із подальшою можливістю рухатися в напрямку Data/Platform Architect.
Твоя зона впливу
Розвиток event pipelines. Підтримуватимеш і розвиватимеш потоки даних від RabbitMQ до DWH та Amplitude / Reteno.
Інтеграція джерел даних. Підключатимеш нові та підтримуватимеш наявні джерела, розвиватимеш ETL / ELT pipelines.
Ownership аналітичної інфраструктури. Відповідатимеш за BigQuery та Airflow: керуватимеш доступами й service accounts, підтримуватимеш порядок у data streams і schemas.
Моделювання та оптимізація даних. Розвиватимеш архітектуру Bronze → Silver → Gold, працюватимеш із partitioning, clustering і materialized views, оптимізуватимеш схеми та запити.
Якість і надійність даних. Налаштовуватимеш перевірки актуальності й повноти даних, моніторинг SLA та anomaly alerts, досліджуватимеш інциденти й шукатимеш їхні першопричини.
Підтримка NLP-інфраструктури. Розвиватимеш пайплайни завантаження й оновлення даних у Milvus, працюватимеш з індексами та lifecycle даних для NLP-систем.
Для цього тобі знадобиться
2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer.
Впевнене володіння Python — розробка ETL/ELT-процесів, consumers та integrations, написання підтримуваного production code.
Сильний SQL — складн
