Про компанію
CAS.AI — це універсальна платформа для монетизації та паблішингу мобільних ігор, яка допомагає розробникам і студіям масштабувати додатки та максимізувати дохід від реклами. Компанія поєднує сучасну технологію ad mediation з повноцикловим паблішингом, що дозволяє партнерам оптимізувати user acquisition, покращувати показники ефективності та стабільно зростати.
Про роль
Ми розширюємо Data team у зв’язку з ростом компанії. Шукаємо Middle Data Engineer, який буде допомагати з розробкою та підтримкою DWH, міграцією даних і побудовою data pipelines.
Чим будете займатись
Брати участь у міграції DWH за моделлю bronze → silver → gold — розробка pipelines, які об’єднують дані з різних систем-джерел в одну консистентну модель
Розробляти та підтримувати ingestion pipelines з урахуванням cost-aware guardrails з самого початку
Допомагати з ре-платформінгом ClickHouse у швидкий, read-optimized mart, який живиться з gold layer сховища
Будувати автоматизовані перевірки якості даних на межах шарів (layer boundaries)
Експлуатувати та вирішувати проблеми production pipelines у кількох бізнес-доменах
Брати участь у on-call/support ротації, вирішувати інциденти з pipelines та якістю даних
Долучатись до крос-доменних проєктів, брати на себе відповідальність за менші задачі end-to-end
Писати документацію та runbooks, за якими команда зможе діяти без вашої присутності
Що для нас важливо
2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer
Впевнений досвід роботи з cloud data warehouse (BigQuery — сильна перевага; Snowflake/Redshift також релевантні)
Сильний SQL та практичний досвід з оркестрацією pipelines (Airflow або аналоги)
Досвід побудови data pipelines та роботи з міграціями — schema design, backfills
Cost-conscious інженерне мислення — розуміння вартості запиту чи pipeline ще до того, як це стане несподіванкою в рахунку
Готовність працювати в різних доменах, а не володіти однією фіксованою зоною відповідальності — це shared-pool команда, а не силосна структура
Буде плюсом
Досвід з pub/sub або streaming ingestion патернами (Pub/Sub, Kafka, Kinesis або подібні)
Досвід роботи з ClickHouse або іншим OLAP engine
Знайомство з dbt або подібним transformation framework
Досвід у cost optimization/FinOps або легких data governance фреймворках
Досвід менторства або крос-навчання колег
GCP / AWS сертифікація
Відгукнутись на вакансію
