Ми глобальна компанія з розробки ІТ-продуктів, що формує майбутнє соціальних конектів у реальному часі. З мільйонами користувачів у Північній Америці, Європі, Латинській Америці та Близькому Сході, ми створюємо мобільні та вебзастосунки наступного покоління у стрімінговій та сошіал нетворкінг нішах. До 2030 року цей ринок перевищить 206 мільярдів доларів, і ми вже є одними з лідерами в галузі. Засновані в Україні, масштабуємось по всьому світу. Ти з нами?
Про роль: Ми шукаємо Head of AI, який зможе перетворити впровадження штучного інтелекту на системну конкурентну перевагу бізнесу. Нам потрібен спеціаліст, який не просто впроваджуватиме нові AI-інструменти, а створюватиме рішення з вимірюваним фінансовим результатом. У United Tech ти працюватимеш зі складними B2C-продуктами, якими користуються мільйони людей на міжнародних ринках. Твоїм завданням буде визначати, де AI може покращити продуктові показники, прискорити розробку та підвищити ефективність команд. Ця роль поєднує глибоку технічну експертизу, практичний досвід розробки production-ready LLM-рішень і бізнес-мислення, необхідне для перетворення AI-можливостей на масштабовані рішення з доведеною ефективністю.
У цій ролі ти будеш
Формувати та реалізовувати AI-стратегію компанії, перетворюючи бізнес-можливості на структурований roadmap AI-ініціатив.
Виявляти, оцінювати та пріоритизувати AI use cases у продуктовій розробці та внутрішніх бізнес-процесах.
Керувати проєктуванням і впровадженням production-ready LLM-рішень, зокрема AI-агентів, мультиагентних систем і генеративних функцій.
Створювати та масштабувати внутрішні AI-інструменти, які підвищують продуктивність інженерних команд і активно використовуються іншими підрозділами.
Оцінювати економічну доцільність AI-ініціатив до початку розробки: прогнозувати бізнес-ефект, витрати на реалізацію та inference costs.
Впроваджувати підходи до вимірювання фактичного впливу AI-рішень: визначати baseline, обирати методи оцінювання та відокремлювати реальні покращення від впливу зовнішніх факторів.
Формувати інженерні стандарти та найкращі практики AI-розробки, зокрема щодо архітектури, оцінювання якості, безпеки та надійності.
Тісно співпрацювати з інженерними та продуктовими командами для інтеграції AI в наявні робочі процеси, процеси розробки та продукти.
Наш метч, якщо ти
Від 5 років досвіду в розробці програмного забезпечення (готові розглядати кандидатів із меншим досвідом за наявності сильної релевантної експертизи).
Від 2 років практичного досвіду створення та впровадження LLM-рішень у production, зокрема AI-агентів, інтеграцій і генеративних функцій.
Досвід розробки внутрішніх інструментів та AI-рішень, які активно використовуються іншими командами.
Уміння оцінювати економіку AI-ініціатив до початку розробки, враховуючи очікуваний бізнес-ефект, витрати на реалізацію та inference costs.
Досвід вимірювання фактичного впливу впроваджених рішень: визначення baseline, вибір методів оцінювання та відокремлення результатів від зовнішніх факторів.
Глибоке розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC), зокрема оцінювання задач, code review та release management.
Розуміння продуктових метрик: conversion, retention, ARPU та unit economics.
Володієш англійською на рівні Upper-Intermediate (B2) або вище
Буде плюсом
Від 2 років досвіду на позиції Tech Lead або Staff Engineer.
Досвід впровадження RAG-рішень для роботи з кодовими базами або технічною документацією.
AI-навички та інструменти
Multi-agent systems: досвід проєктування та підтримки мультиагентних систем у production, зокрема оркестрації, визначення меж автономності, обробки збоїв та побудови human-in-the-loop процесів.
MCP: практичний досвід створення власних MCP-серверів, а не лише інтеграції готових рішень.
Claude Code: поглиблена експертиза роботи з Claude Code, включно зі створенням custom skills, commands, subagents та hooks.
Context Engineering: розуміння принципів управління контекстом: яку інформацію варто передавати б
