Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀
Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об’єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.
Чому кандидати обирають SpaceCrew? Продуктовий fintech, а не аутсорс
Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти:
власні CRM та digital-платформи;
backend, frontend та mobile development;
Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі;
сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud.
Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.
Люди — наша головна цінність
У нас немає зайвої бюрократії, інтриг чи токсичності. Є довіра, партнерство, гумор, відкритість і команда, яка підтримає як у роботі, так і в житті.
Розвиток без стелі
74% наших керівників виросли всередині компанії. Ми інвестуємо в навчання, формуємо кадровий резерв, оплачуємо курси, тренінги та допомагаємо будувати кар’єру не на словах, а на практиці.
Турбота — не просто слово
Ми створюємо середовище, де можна працювати стабільно навіть у турбулентні часи:
офіційне працевлаштування з першого дня;
прозора система винагороди;
медичне страхування та оплачувані лікарняні;
24 дні відпустки;
компенсація спорту;
корпоративна англійська;
консультації психолога;
гібридний формат роботи з гнучким виходом;
офіс із генераторами, Starlink та «пунктом незламності».
Соціальна відповідальність
Ми не лише підтримуємо благодійні ініціативи — ми створюємо їх самі: допомагаємо ЗСУ, збираємо дрони, підтримуємо дитячі будинки та опікуємося тваринами з притулків.
Що на тебе чекає на цій позиції:
Розробки автоматизованої системи прийняття рішень (Python);
Розробка скорингових моделей (моделі машинного навчання);
Розробка бізнес-правил;
Аналіз даних на предмет бізнес-показників, знаходження шахрайських патернів;
Розробка рекомендацій для маркетингового відділу.
Для нас важливо:
Впевнене володіння SQL/NoSQL;
Впевнене володіння Python;
Практичний досвід роботи з Machine Learning на просунутому рівні;
Досвід роботи Data Scientist / ML Specialist на ринку Колумбії у PDL, BNPL або банківському секторі.
Буде перевагою:
Навички feature engineering (досвід створення, аналізу та впровадження фіч для скорингових моделей);
Досвід роботи з Docker;
Досвід налаштування CI/CD;
Досвід роботи з POST API;
Знання англійської мови.
Як проходить знайомство?
1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);
2 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).
Адаптація
У перший день тебе зустріне HR, познайомить із командою, процесами та культурою компанії. Також у тебе буде buddy, який допоможе швидко влитися в роботу.
Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення — будемо раді познайомитися. 🚀
Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!
Instagram команди
