← Усі вакансії

Data Engineer в продуктову компанію

Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Що робити

  • Розробка, підтримка та оптимізація конвеєрів даних (ETL/ELT, batch/streaming) за допомогою Apache Spark.
  • Проектування моделей даних та рішень на Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, Warehouse).
  • Налаштування інтеграцій між внутрішніми системами, хмарами Azure, Kafka, API та базами даних (включаючи оптимізацію SQL).
  • Забезпечення якості, моніторингу та надійності корпоративних платформ даних.
  • Робота за методологією Agile в Azure DevOps (CI/CD, рев'ю коду), усунення інцидентів та ведення документації.

Що очікуємо

  • 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer.
  • Python та просунутий SQL (оптимізація запитів).
  • Досвід роботи з Apache Spark та Microsoft Fabric (Delta Lake, Lakehouse, DWH).
  • Досвід із хмарою Azure (Data Factory, Functions, Storage, Event Hubs, Service Bus) та побудови ETL/ELT.
  • Досвід інтеграції даних через Kafka (streaming), REST API та бази даних.

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot