Data Engineer в продуктову компанію
- Джерело:
- djinni.co
Що робити
- Розробка, підтримка та оптимізація конвеєрів даних (ETL/ELT, batch/streaming) за допомогою Apache Spark.
- Проектування моделей даних та рішень на Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, Warehouse).
- Налаштування інтеграцій між внутрішніми системами, хмарами Azure, Kafka, API та базами даних (включаючи оптимізацію SQL).
- Забезпечення якості, моніторингу та надійності корпоративних платформ даних.
- Робота за методологією Agile в Azure DevOps (CI/CD, рев'ю коду), усунення інцидентів та ведення документації.
Що очікуємо
- 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer.
- Python та просунутий SQL (оптимізація запитів).
- Досвід роботи з Apache Spark та Microsoft Fabric (Delta Lake, Lakehouse, DWH).
- Досвід із хмарою Azure (Data Factory, Functions, Storage, Event Hubs, Service Bus) та побудови ETL/ELT.
- Досвід інтеграції даних через Kafka (streaming), REST API та бази даних.
Схожі вакансії
З блогу Trackr
Усі статті →Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot


