Ми будуємо цифрову інфраструктуру, яка забезпечує роботу сервісів, якими користуються українці щодня. Наша команда AICoE — це крос-функціональний рушій, де інженери, аналітики та ML-фахівці перетворюють потоки інформації на надійну основу для стратегічних рішень і продуктів майбутнього. Ми будуємо Національний корпус української мови та тренуємо LLM, яка говоритиме, розумітиме й писатиме українською.
Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що відкриває нові інженерні горизонти та формує майбутнє цифрової держави. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.
Ваша основна місія:
Створення та забезпечення функціонування масштабованої інфраструктури збору й обробки даних, яка дасть змогу штучному інтелекту говорити, розуміти та писати українською мовою. Ваша робота — це фундамент для AI/ML-моделей та державних сервісів, які змінюють щоденне життя мільйонів громадян.
У фокусі роботи:
— проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;
— реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;
— створення й оптимізація сховищ даних;
— інтеграція даних у різні середовища (Kubernetes, AWS, Azure, GCP) та підтримка CI/CD пайплайнів разом із DevOps-командою;
— взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;
— моніторинг ETL-процесів та розробка панелей відстеження за допомогою Grafana та інших інструментів;
— забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації.
Від вас очікуємо:
— вища освіта бакалаврський або магістерський рівень;
— від 1.5 років підтвердженого досвіду на позиції Data Engineer або суміжній інженерній ролі;
— впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;
— експертні навички SQL для роботи з великими масивами даних та оптимізації запитів;
— досвід роботи з ETL-інструментами (Apache Airflow / Dagster);
— знання платформ сховищ даних: Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse або інших;
— досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow або схожих);
— навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark);
— володіння англійською мовою на рівні B2 (Upper-Intermediate) для вільного читання технічної документації.
Буде плюсом:
— досвід роботи з розподіленими системами та фреймворками трансформації (Apache Spark, PySpark);
— досвід побудови конвеєрів для обробки текстових даних (NLP) або підготовки датасетів для AI/ML-проєктів;
— досвід роботи з сучасними хмарними сховищами даних (Snowflake, BigQuery, Redshift) або Azure/AWS сервісами.
Ми шукаємо талант, який:
— мислить системно та бачить архітектуру даних як єдиний організм, а не набір окремих задач;
— здатен швидко адаптуватися до змінних пріоритетів і зберігати якість рішень у динамічному середовищі;
— вміє перетворювати складні технічні концепції на зрозумілі рішення для нетехнічних стейкхолдерів;
— проявляє проактивність у виявленні вузьких місць і впровадженні довгострокових покращень.
Ми пропонуємо:
— можливість будувати інфраструктуру даних для сервісів, якими користуються мільйони українців щодня;
— роботу в команді, що поєднує швидкість стартапу з масштабом державних продуктів;
— реальний вплив на цифрову трансформацію України через технології світового рівня;
— середовище, де ваші інженерні рішення безпосередньо визначають якість державних сервісів;
— офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
— бронювання працівників за умови актуального військового обліку.
Готові до виклику?
Ми шукаємо не просто інженера даних — ми шукаємо архітектора, чиї рішення забезпечуватимуть розвиток
