Ми шукаємо досвіченого Data Engineer, який здатен і хоче впливати на архітектуру, підходи та розвиток data-платформи.
Що ви будете робити:
Проєктувати та розвивати ETL / ELT-пайплайни для фінансових і транзакційних даних
Будувати й оптимізувати аналітичні моделі в StarRocks під високі навантаження та складні агрегації
Працювати з потоками даних у batch і near real-time сценаріях, балансуючи між швидкістю, вартістю та актуальністю даних
Оптимізувати latency, concurrency, cost та data freshness відповідно до бізнесових і регуляторних вимог
Підвищувати якість, консистентність і керованість даних, формуючи практики Data Quality та Data Governance
Разом з командою формувати архітектуру DWH і BI-рішень, поступово модернізуючи legacy без зупинки існуючих процесів
Кого ми шукаємо: • Data Engineer з досвідом роботи з OLAP-системами (StarRocks — основна платформа або готовність швидко її опанувати) • Впевнене володіння SQL та досвід оптимізації складних аналітичних запитів • Розуміння принципів побудови data warehouse та аналітичних моделей • Досвід роботи з ETL-інструментами (Airflow, dbt або аналоги) • Базові знання Python або іншої мови для data-обробки • Інженерне мислення, здатність працювати з невизначеністю та приймати технічні рішення у складному фінансовому домені
Буде великим плюсом:
Досвід роботи зі стрімінгом даних (Kafka, Flink, CDC)
Досвід роботи з Parquet та lakehouse-підходами
Практика оптимізації великих обсягів даних і високонавантажених аналітичних систем
Досвід роботи з BI-інструментами або побудови BI-шару
Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS або аналоги)
