COMFY — українська омніканальна retail та e-commerce компанія. Ми розвиваємо Central Data Office, щоб управлінські рішення, BI, AI та операційні процеси спиралися на єдині метрики, зрозумілу семантику та якісні дані.
Зараз шукаємо Data Analytics Lead — hands-on лідера, який побудує та розвиватиме analytics practice на рівні компанії: від єдиних визначень KPI та semantic layer до self-service BI і професійної моделі роботи аналітиків.
Це роль для людини, яка хоче не просто створювати звіти, а впливати на те, як компанія працює з даними та приймає рішення.
Що буде у вашій зоні відповідальності
Побудова та розвиток metric governance: KPI tree, metric definitions, metric passports, certification lifecycle.
Розвиток semantic layer: узгодження grain, dimensions, business rules та способів використання метрик.
Побудова та розвиток business glossary, data catalog, lineage та ownership для аналітичних data products.
Розвиток self-service BI на основі сертифікованих моделей і метрик.
Формування стандартів роботи DA/AE practice: review, mentoring, професійний розвиток і hiring.
Перетворення бізнес-запитів на метрики, аналітичні рішення, dashboards, experiments або data products.
Взаємодія з бізнес-доменами, Finance, Data Engineering та Data Architecture для формування єдиного підходу до аналітики.
Визначення та вимірювання adoption аналітичних продуктів і їхнього впливу на бізнес-рішення.
Hands-on участь у складних аналітичних і data-modeling задачах.
Що буде результатом вашої роботи
Перші 30 днів:
проведено inventory ключових KPI, BI-рішень та конфліктів у definitions;
визначено перші метрики для certification;
погоджено модель роботи DA/AE.
Перші 90 днів:
створено перші metric passports;
запущено semantic layer v0 та business glossary;
сформовано регулярний review process;
перші бізнес-домени працюють за єдиними definitions.
Перші 6 місяців:
ключові метрики сертифіковані та доступні через керований self-service;
DA/AE practice працює за єдиними стандартами;
зменшується кількість ручної звітності та конфліктів між різними версіями KPI.
Що для нас важливо
Досвід управління analytics team або analytics function.
Сильний SQL та практичний досвід роботи з DWH, data modeling і BI.
Досвід із semantic layer, KPI trees, metric governance, data quality або self-service analytics.
Розуміння того, як перетворювати бізнес-питання на якісні метрики та аналітичні рішення.
Досвід розвитку аналітиків: mentoring, review, формування стандартів і процесів.
Сильні stakeholder management skills та вміння знаходити спільне рішення у складних дискусіях щодо даних і метрик.
Готовність залишатися hands-on та особисто розбиратися у складних metric/data-model рішеннях.
Буде перевагою
BigQuery / GCP
dbt
OpenMetadata або інші data catalog solutions
Power BI
Досвід у retail, e-commerce або marketplace
Досвід з experimentation, unit economics, LTV, margin та operational analytics
Чому ця роль
Ви матимете можливість побудувати analytics practice практично з нуля та впливати на те, як дані використовуються на рівні всієї компанії.
Відгукнутись на вакансію
