Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
Що ми робимо: • розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»; • запускаємо швидку доставку під брендом LOKO; • створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки; • розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів; • працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.
Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль — це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість безпосередньо впливати на стратегічні бізнес-рішення. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами і матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці продуктів та систем моніторингу. Якщо тобі подобається вирішувати складні задачі і бачити реальний ефект від своєї роботи — це місце для тебе.
Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
Обов’язкові вимоги:
3+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп’ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
досвід роботи з Git для версіонування коду;
відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
Буде перевагою:
наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
досвід роботи з Data Lakehouse архітектурами (Apache Iceberg, Delta Lake або подібне);
досвід роботи з даними часових рядів та методами виявлення аномалій у бізнес-процесах;
Що ти будеш робити?
збирати вимоги у міжфункціональних командах і перетворювати їх на масштабовані data-продукти;
будувати аналітичні звіти та дашборди для моніторингу ключових операційних метрик мережі магазинів;
виявляти аномалії та відхилення в операційних процесах, формулювати гіпотези та перевіряти їх даними;
презентувати результати досліджень і надавати конкретні рекомендації бізнесу;
брати участь у стратегічних проєктах з оптимізації бізнес-операцій.
Що ми пропонуємо?
роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів;
можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.
