CV/ML Engineer (Map matching)

Що очікуємо

2+ роки досвіду навчання та деплою нейромереж (бажано в домені комп’ютерного зору)
Глибокі знання лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей, байєсівської статистики та чисельної оптимізації.
Науковий підхід, вміння опрацьовувати складну академічну літературу, формувати гіпотези, отримувати інсайти через чисті експерименти
Практичний досвід проєктування та навчання кастомних архітектур нейромереж.
Досконале володіння Python, PyTorch, NumPy та векторизованими обчисленнями з акцентом на структуру коду, стабільність і продуктивність.

Розуміння проекційної геометрії, епіполярних обмежень, візуальної одометрії та feature-matching.
Досвід з MLOps: інструментами трекінгу експериментів, обробки та версіонування даних (WandB, MLflow, DVC, Pachyderm), квантизацією моделей та форматами деплою (ONNX, TensorRT).
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.
Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot