ZentixSoft шукає досвідченого Business Analyst на проектну / погодинну зайнятість (Remote).
Вам належить працювати на стику бізнесу, архітектури та технологій у межах комплексної ініціативи з управління продуктовими даними (Product Data Management): від оптимізації онбордингу постачальників і гармонізації каталогів до інтеграції AI-інструментів у процеси класифікації.
💡 Чому ZentixSoft?
Прозора оплата: Чесна почасова ставка / оплата за проект за ваші експертні години.
Work-Life Balance: Гнучкий графік, який легко підлаштувати під вашу основну зайнятість.
Довіра та свобода: Повна професійна автономія без мікроменеджменту та тайм-трекерів.
Сильна культура: Середовище, де ваші аналітичні рішення напряму впливають на бізнес-результат.
🧩 Чим належить займатися:
Discovery та вимоги: Брати участь у фазі Discovery, проводити інтерв'ю зі стейкхолдерами та технічними експертами клієнта, фіксувати бізнес-обмеження та сценарії використання.
Аналіз продуктових даних: Досліджувати структури legacy-даних (SQL, Access, Excel), виявляти проблеми атрибуції, дублікатів, таксономії та правила формування Golden Record.
Моделювання процесів: Описувати процеси onboarding'у постачальників, гармонізації каталогів та синхронізації даних між системами (As-Is / To-Be у BPMN/UML).
Специфікація інтеграцій: Деталізувати вимоги до ETL/ELT-потоків та інтеграцій між PIM, MDM, ERP та E-commerce платформами.
Формування беклогу: Писати зрозумілі та вичерпні User Stories з чіткими Acceptance Criteria для команди розробки та дата-інженерів.
Оцінка AI-рішень: Допомагати аналізувати ефективність застосування AI/LLM для автоматичного маппінгу атрибутів порівняно з класичними правилами валідації.
🎓 Наші очікування:
Must-have:
Досвід у BA: Від 3+ років досвіду роботи бізнес-аналітиком у складних IT-проектах, пов'язаних з інтеграціями та обробкою даних.
Data & PIM/MDM Домен: Розуміння концепцій Master Data Management, Product Information Management, структури каталогів, таксономій та маппінгу атрибутів.
Робота з даними: Впевнений SQL (складні вибірки, аналіз структури таблиць, виявлення аномалій у даних).
Системний аналіз та інтеграції: Розуміння REST API, JSON/XML, стандартів передачі даних та принципів побудови інтеграційних інтерфейсів.
Англійська мова: Fluent / Upper-Intermediate (B2+) — вільне ведення документації та фасилітація сесій із західними клієнтами.
Will be a plus:
Досвід роботи або розуміння екосистем Akeneo, Salsify, Pimcore, Stibo Systems, Informatica або Contentserv.
Знання галузевих стандартів продуктових даних (наприклад, BMEcat, ETIM, GS1).
Досвід застосування AI/LLM інструментів для валідації або класифікації текстових даних.
📍 Деталі співпраці:
Формат: Project-based / Hourly Engagement (почасова консультативна зайнятість, яку легко суміщати з основною роботою).
Локація: 100% Remote.
