Фонд Євразія, виконавець проєкту міжнародної технічної допомоги «Цифровізація для зростання, доброчесності та прозорості (UK DIGIT)», оголошує конкурс на позицію Automated Quality Assurance Engineer Engineer (AQA) для розробки модулю штучного інтелекту в системі еСуд для автоматизованої генерації проєктів судових рішень у простих справах.
Загальна інформація:
● Дата оголошення: 1 липня 2026.
● Кінцева дата подання: 15 липня 2026 (18:00 за київським часом).
● Форма співпраці: контракт консультанта до 31 березня 2027 року.
● Місце роботи: м. Київ.
● Формат роботи: офіс / гібридний формат.
Фонд Євразія запрошує до участі у відборі на позицію Automated Quality Assurance Engineer Engineer (AQA), який/яка відповідатиме за забезпечення якості та надійності модулів на основі штучного інтелекту для підготовки проєктів судових рішень. Ця позиція передбачає ключову роль у побудові та підтримці автоматизованих процесів тестування, що охоплюватимуть як ШІ-компоненти системи, так і її інтеграції з іншими інформаційними ресурсами та сервісами. Експерт/-ка буде залучений/-а до розробки автоматизованих сценаріїв тестування, перевірки якості обробки даних та роботи моделей штучного інтелекту, проведення навантажувального та інтеграційного тестування, а також контролю цілісності, безпеки та стабільності системи.
Основні обов’язки та завдання
Експерт/-ка буде відповідальний/-на за:
● Автоматизацію тестування наскрізного пайплайну.
● Тестування quality gate OCR/HTR, включаючи автоматичну оцінку CER та контроль дотримання порогу ≥90%.
● Проведення навантажувального тестування масових справ ПДР.
● Тестування інтеграцій між компонентами системи та зовнішніми сервісами.
● Перевірку цілісності даних у межах системи та між інтегрованими компонентами.
● Проведення security-тестування для забезпечення захисту персональних даних.
Навички:
● Глибоке знання та досвід роботи з тестовими фреймворками, зокрема PyTest або аналогічними інструментами для backend testing.
● Розуміння принципів тестування високонавантажених систем (high-load systems).
● Практичний досвід роботи з Docker та Kubernetes.
● Досвід тестування систем кешування та черг повідомлень, зокрема Redis або аналогічних message broker / caching рішень.
● Базові знання принципів роботи OCR/HTR та RAG-систем.
● Розуміння принципів роботи графових баз даних та досвід формування і тестування запитів (зокрема Neo4j або аналогічні системи).
● Практичні навички роботи з SQL та NoSQL базами даних.
● Аналітичне мислення, увага до деталей та здатність працювати з технічно складними системами та тестовою документацією.
● Високий рівень володіння англійською мовою (Upper-Intermediate або вище) для роботи з технічною документацією та міжнародними командами.
Кваліфікації:
● Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, програмної інженерії, інформаційних технологій або суміжних технічних напрямів.
● Щонайменше 2 роки практичного досвіду в автоматизації тестування або QA інженерії, бажано у складних backend або distributed системах.
● Практичний досвід роботи з Python у контексті автоматизованого тестування.
● Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) та процесів QA у CI/CD середовищах.
● Базовий досвід тестування AI/ML-рішень або готовність швидко опанувати специфіку AI систем.
Перевагою буде:
● Досвід ML testing, включаючи автоматизовану оцінку якості моделей (наприклад, Character Error Rate — CER або інші метрики).
● Досвід роботи з інструментами навантажувального тестування (Locust або JMeter).
● Базові навички DevSecOps підходів та security testing, зокрема у контексті захисту персональних даних.
● Досвід роботи з телеметрією GPU/CPU під час виконання тестів інференсу.
Експерт/ка має відповідати встановленим кваліфікаційним вимогам, мати бездоганну ділову репутацію, відповідний професійний досвід та дотримуватися принципів доброчесності.
Резюме надсилати на e-mail: [email protected]
Прохання обов’язково у темі листа вказати назву позиції
