Привіт, давай знайомитись ближче.
Ми — Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.
А ще Quarks — це:
250+ кварків у команді
Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
Рівень eNPS 80,4%
Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві
Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.
Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.
Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних — швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом.
Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців:
Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника
Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд
Впроваджений моніторинг якості даних — інциденти виявляються системою, а не бізнесом
Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно
Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями
Твої майбутні задачі:
Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією
Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд
Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів
Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень
Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень
Що для нас важливо в цій ролі:
1+ рік досвіду на аналогічній позиції
Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація
Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API
Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних
Досвід версіонування коду та командної роботи в Git
Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем
Аналітичне та структурне мислення
Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою
Growth mindset та готовність до постійного розвитку
Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів
Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення
Буде плюсом:
Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги)
Практика використання інструментів моніторингу якості даних
Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі
Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам
Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами
Що на тебе чекає в Quarks:
Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням
Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компе
