Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!
Шукаємо AI Tech Lead!
Приєднуйся, бо ми:
офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
не затримуємо зарплату;
оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
ОККО — це український бізнес, який входить до ПЕК і визнаний критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Всі наші військовозобов’язані працівники підлягають бронюванню за наявності належно оформлених військово-облікових документів.
Про роль
Шукаємо лідера, який поєднує глибоку технічну експертизу з бізнес-мисленням, уміє знаходити можливості для застосування AI, оцінювати їхню бізнес-цінність і перетворювати на рішення з вимірюваним результатом.
Роль передбачає тісну взаємодію з бізнесом, відповідальність за технічну архітектуру AI-рішень і розвиток команди інженерів.
Що треба робити?
Бізнес і розвиток AI-напряму
Взаємодіяти з керівниками бізнес-напрямів для визначення потреб і пошуку можливостей застосування AI;
аналізувати бізнес-процеси та визначати можливості для автоматизації, впровадження AI-асистентів і голосових рішень із вимірюваним бізнес-ефектом;
трансформувати бізнес-потреби в технічні рішення, оцінювати їхню доцільність, потенційний ROI, вартість реалізації, терміни та ризики;
визначати пріоритетність AI-кейсів з урахуванням їхньої бізнес-цінності й технічної здійсненності, формувати та обґрунтовувати дорожню карту розвитку AI-напряму;
презентувати результати й технічні рішення керівництву, узгоджувати очікування та пояснювати можливості й обмеження AI;
оцінювати ефективність упроваджених рішень і масштабувати успішні кейси на інші бізнес-напрями.
Технічне лідерство
Забезпечувати якість і цілісність архітектури AI-рішень, зокрема LLM-застосунків, RAG-систем і голосових асистентів;
визначати технічні стандарти та підходи до розробки, вибору моделей і провайдерів, оцінювання якості, забезпечення безпеки, моніторингу й оптимізації витрат;
розв’язувати складні технічні задачі, визначати оптимальні підходи до їх реалізації та допомагати команді долати технічні блокери;
координувати взаємодію з IT-, Data- та Security-командами для забезпечення ефективної інтеграції AI-рішень в інфраструктуру компанії.
Розвиток команди
Формувати й розвивати команду AI-інженерів: брати участь у наймі, організовувати адаптацію нових працівників, забезпечувати менторинг і проводити оцінювання результатів роботи;
планувати та координувати роботу команди над кількома проєктами одночасно, визначати пріоритети й розподіляти ресурси;
розвивати внутрішню технічну експертизу, створювати стандартизовані рішення, повторно використовувані компоненти та базу знань.
Що ми очікуємо?
Від 7 років досвіду в розробці програмного забезпечення або машинному навчанні (ML), з яких щонайменше 4 роки — на позиціях Tech Lead, Team Lead або архітектора;
практичний досвід упровадження LLM- або RAG-рішень у продакшн-середовищі з досягненням вимірюваних бізнес-результатів;
досвід безпосередньої взаємодії з клієнтами або бізнес-стейкхолдерами: збір і аналіз вимог, презентація рішень, проведення переговорів та узгодження очікувань;
уміння оцінювати бізнес-ефективність технічних рішень, зокрема розраховувати ROI, TCO, потенційну економію часу та витрат;
широкі технічні знання у сфері LLM, RAG, агентних систем, оптимізації інференсу, голосових технологій і хмарної інфраструктури;
досвід найму, менторингу та професійного розвитку інженерів.
Буде плюсом
Досвід роботи у сферах великого ритейлу, енергетики, FMCG або B2C-сервісів із великою клієнтською базою;
досвід створення AI-напряму або формування AI-команди з нуля всередині к
