← Усі вакансії

AI Solutions Engineer

Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Що робити

  • Process Mapping & Збір вимог: "Зняття" бізнес-процесів у різних відділах (R&D, Логістика, HR, Фінанси). Проведення інтерв'ю зі стейкхолдерами, виявлення "вузьких місць", збір вимог та уточнення неочевидних нюансів перед початком розробки.
  • Технічна реалізація (Development): Розробка та налаштування AI-агентів. Перетворення розмитих бізнес-потреб на чітку технічну архітектуру та працюючий код.
  • Пілотування та масштабування (Piloting & Scaling): Створення MVP (мінімально життєздатних продуктів) для тестування нових AI-інструментів на невеликих групах. Вимірювання результатів, виправлення помилок та подальший rollout успішних рішень на всю компанію.
  • Розбудова AI-інфраструктури (Governance): Співпраця з IT-відділом для розгортання локальних
  • AI-моделей на власних серверах компанії. Технічне забезпечення політик безпеки, конфіденційності даних та комплаєнсу.

Що очікуємо

  • Mindset: Здатність бачити картину цілком. Ви розумієте, що AI — це не просто "прикольна технологія", а інструмент для вирішення конкретних бізнес-проблем.
  • Комунікація (Business-to-Tech translation): Вміння перекладати складні AI-концепції на зрозумілу мову для користувачів, а хаотичні побажання користувачів — на чіткі ТЗ для себе та IT-відділу.
  • Технічний стек: Впевнене володіння Python. Досвід роботи з фреймворками для створення агентів (LangChain, CrewAI, AutoGen).
  • Досвід з LLM: Практика розгортання та оптимізації локальних моделей (Llama, Mistral, Ollama), а також роботи з API хмарних рішень (Claude, Gemini, OpenAI).
  • Інфраструктура: Базове розуміння DevOps-процесів, Docker, Linux. Досвід роботи з системами оркестрації (n8n, Make).

Що пропонуємо

  • Розуміння принципів побудови RAG (Retrieval-Augmented Generation) та роботи з векторними базами даних.
  • Пет-проєкт, зроблений з нуля. Нас найбільше цікавить досвід, де ви самі знайшли проблему (бізнесову або власну), придумали для неї рішення і довели його до робочого продукту.
  • Покажіть, що ви вмієте проходити шлях «проблема → ідея → працюючий результат» без зовнішнього технічного завдання.
  • Досвід роботи в ролі Business Analyst або Project Manager до переходу в AI-розробку.
  • Досвід роботи в defence tech, hardware-стартапах або на виробничих підприємствах.

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot