Ти будуєш моделі, які реально працюють у проді, а не лежать у Jupyter-ноутбуці? Тоді резюме має це показувати: дані, метрики, латенсі, бізнес-вплив. Цей шаблон допоможе тобі скласти CV, яке проходить ATS і чіпляє технічного рекрутера за перші 30 секунд.
Бери будь-яке формулювання за основу. Замість прикладових цифр підставляй свої.
Орієнтири на 2024–2025. Діапазон залежить від досвіду і рівня.
Ні, у продуктових компаніях PhD радше плюс, ніж must-have. Важливіше показати реальні моделі у проді, чистий код і вміння довести задачу від датасету до бізнес-метрики.
Винеси наверх pet-проєкти з GitHub, Kaggle-змагання з місцем у топі та стажування. Додавай метрики навіть до навчальних задач: який датасет, яка модель, який score, що ти покращив відносно baseline.
Якщо ти таргетиш такі вакансії, то так, винеси це в окремий блок: fine-tuning, RAG, prompt engineering, evaluation. Але не вигадуй досвід, рекрутери легко це ловлять на технічному скринінгу.
Одна сторінка для джуна і міда, дві максимум для сеньйора з 7+ років досвіду. Краще викинути старі проєкти, ніж тиснути все 8-м кеглем.