Data аналітик, це людина, яка перетворює сирі цифри на рішення для бізнесу. Якщо ти вмієш писати SQL, будувати дашборди і пояснювати інсайти стейкхолдерам простими словами, цей шаблон допоможе зібрати CV так, щоб рекрутер з першого погляду побачив твою цінність.
Бери будь-яке формулювання за основу. Замість прикладових цифр підставляй свої.
Орієнтири на 2024–2025. Діапазон залежить від досвіду і рівня.
SQL це must-have, але без Python або R складно претендувати на мідл-позиції. Більшість компаній очікує, що ти зможеш робити складніший аналіз, працювати з API і автоматизувати рутину.
Бери відкриті датасети з Kaggle або data.gov.ua і роби кейси з реальними бізнес-питаннями: гіпотеза, аналіз, висновок. Краще 2-3 якісних проєкти з дашбордами, ніж 10 поверхневих.
Це нормальний шлях, але не єдиний. Багато сильних аналітиків ростуть у Senior Analyst, Analytics Engineer або Product Analyst, де платять не менше, а робота ближча до бізнесу.
4-6 буллетів на останнє місце роботи, 2-3 на попередні. Кожен з метрикою. Краще менше, але з цифрами, ніж довгий список обов'язків без результату.