BI аналітик це місток між сирими даними і бізнес-рішеннями. Якщо ти впевнено пишеш SQL, будуєш дашборди, які реально відкривають топ-менеджери, і вмієш витягувати вимоги зі стейкхолдерів, цей шаблон допоможе скласти CV так, щоб рекрутер за 30 секунд побачив, що ти приносиш цифри, а не звіти у вакуумі.
Бери будь-яке формулювання за основу. Замість прикладових цифр підставляй свої.
Орієнтири на 2024-2025. Діапазон залежить від досвіду і рівня.
BI аналітик більше фокусується на постійних дашбордах, моделюванні даних і semantic layer для всієї компанії. Data аналітик частіше робить ad-hoc дослідження для продакту або маркетингу. У малих командах це одна людина, у великих це різні треки з різними скілами.
В Україні і Європі найбільше вакансій на Power BI через Microsoft-екосистему. Tableau домінує в США і у великих enterprise. Looker зростає в data-mature компаніях на BigQuery. Бери той, який є у твоїй цільовій вакансії, базовий перехід між ними займає 2-3 тижні.
Не критично, але дуже допомагає. Базовий pandas і requests розширюють твої можливості ad-hoc аналізу і автоматизації, особливо коли BI-інструмент не дотягує. На senior рівні Python уже очікують за замовчуванням.
Зроби портфоліо на відкритих даних: Kaggle, data.gov.ua, World Bank. Один-два сильні дашборди з реальним бізнес-питанням, гіпотезою і рекомендацією важать більше, ніж 10 поверхневих візуалізацій. Опиши процес, не лише результат.