← Усі вакансії

User Acquisition Specialist (Meta, EdTech, Complex Funnels)

BUKI - marketplace for tutoring
Формат:
повний remote
Джерело:
jobs.dou.ua
Відгукнутись на вакансію →

Привіт! 💚

Ми — BUKI, міжнародна продуктова компанія, що створює освітній маркетплейс нового покоління. Уяви Airbnb або Uber в EdTech — це саме про нас!

👩‍💻Наш сервіс допомагає десяткам тисяч репетиторів по всьому світу знаходити для себе учнів, і навпаки — знайти собі найкращого викладача. BUKI почали свою роботу у серпні 2014 року, і сьогодні основна ціль BUKI — стати найбільшим освітнім ресурсом у Центральній та Східній Європі (CEE).

📚 У 2020 році ми запустили BUKI School — бізнес-юніт для онлайн-навчання з перевіреними викладачами.

🌎 А ще ми швидко зростаємо у світі! Наша географія охоплює Україну, Польщу, Болгарію, Румунію, та інші. І це лише початок! 🚀

Ми активно масштабуємо performance marketing, і Meta — один із ключових каналів залучення нових учнів. Олена Бадовська, Chief Marketing Officer, та Яна Батура, Performance Marketing Lead, шукають в команду User Acquisition Specialist, який(-а) системно розвиватиме напрям, тестуватиме нові зв’язки й допомагатиме бізнесу зростати через ефективне залучення.

Особливість цієї ролі для EdTech — це складна багатоетапна воронка: між лідом і оплатою проходить час, а результат залежить від спільної роботи маркетингу, продукту й операційної команди. Тому ми шукаємо людину, яка разом із Product Manager та крос-функційною командою бере на себе відповідальність за кінцеву бізнес-мету — оплату, а не лише лід; і якій цікаво копати глибше, а не лишатися в межах рекламного кабінету.

Чому ця вакансія цікава:

продукт, який має реальний вплив на освіту та допомагає людям знаходити якісне навчання;

скейл без ліміту при позитивній юніт-економіці: стартуєш зі зважених бюджетів і доростаєш куди завгодно — усе залежить від результату;

структуровані, прописані процеси — ти приходиш не в хаос-стартап, а в стабільний продукт з готовою інфраструктурою: аналітика, продакшн, креативи, сервіси;

реальний вплив на стратегію, бренд і рішення щодо росту продукту й вибору ринків;

швидка взаємодія з командою розробки (тижневий спринт), Product Manager, креативною та продакшн-командою;

культура радикальної прозорості, ініціативи, ітеративного підходу і свободи впроваджувати власні ідеї;

AI — заохочується: компанія оплачує інструменти, ми самі вчимо агентів, щоб не витрачати час на рутину.

Твої зони впливу:

працюєш з Meta-first підходом і відповідаєш за результат не лише на рівні CPL, а й на рівні бізнес-метрик: CAC, якість лідів, нові продажі, ROAS, окупність;

покриваєш повну performance-зв’язку: креатив → funnel → кампанія → лід → оплата;

береш відповідальність разом із командою за те, що відбувається з лідом далі — до оплати: вивчаєш аналітику (адмінка, дешборди, причини відмов), розумієш якість лідів і ініціюєш зміни в креативах, офері, воронці або йдеш в операційку/продукт, не чекаючи, поки скажуть;

розумієш складну воронку й проміжні івенти і вмієш оптимізуватися під випереджальні до оплати івенти;

формуєш гіпотези для тестування нових креативів, аудиторій, оферів, воронок і підходів до лідогенерації; працюєш ітеративно: гіпотеза → тест → аналіз → висновок → масштабування;

керуєш Meta Ads кампаніями на різних ринках (UA, PL, EU) з адаптацією креативів і меседжів під локальну поведінку та вартість залучення — без жорсткої прив’язки, але з визначеним фокусом;

сигналізуєш креативному відділу про те, що працює (щоб скейлити концепт), і продукту — про гіпотези та референси з ринку;

використовуєш AI та автоматизацію для рутини, аналізу, генерації гіпотез, підготовки промптів і структурування висновків.

Що потрібно, аби приєднатись:

1,5+ роки в User Acquisition, Media Buying або Performance Marketing з сильним hands-on досвідом Meta Ads: запуск, оптимізація, тестування гіпотез, масштабування ефективних зв’язок;

досвід зі складною багатоетапною воронкою та лідгеном — підтверджені кейси, де ти впливав(-ла) на шлях від ліда до оплати;

впевнене розуміння performance-метрик (CPL, CAC, ROAS, CR по етапах) і вміння приймати рішення на основі статистично значимих даних, а не одиничних сиг

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot