Відкриваємо цю позицію з метою поетапно інсорсувати розробку власної платіжної платформи (PSP) від аутстафінгової команди — через платформу проходить величезний потік транзакцій 24/7/365.
Стек: .NET 9, Kafka, PostgreSQL, Redis. Працюємо в event-driven парадигмі з реальними вимогами до надійності доставки та ідемпотентності.
Робота максимально самостійна, відповідальна, у динамічному темпі та з ненормованим робочим графіком, особливо спочатку.
На першому етапі — інтеграція платіжних рішень, далі — розвиток ядра платформи (транзакційні потоки, webhook-інфраструктура, рушій маршрутизації) та участь в архітектурних рішеннях.
Шукаємо досвідченого розробника з досвідом у high-load і релевантних технологіях, але найважливішими для нас є вміння самостійно вчитися, знаходити правильні рішення та логіка підходу до задач.
Опис релевантного досвіду та мотивація до викликів допоможе нам пріоритизувати вашу заявку.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Ми будуємо high-load платіжну платформу (PSP), яка обробляє транзакції 24/7/365 в кількох регіонах і через різних провайдерів. Наш стек:
.NET 9
Apache Kafka
PostgreSQL
Redis / Valkey
Платформа побудована на event-driven архітектурі з реальними production-вимогами щодо:
delivery guarantees
idempotency
resiliency
observability
fault tolerance
Це не CRUD-продукт. Ти працюватимеш над інфраструктурно-критичними системами, які безпосередньо впливають на надійність транзакцій і ефективність routing.
Що ти робитимеш
Розвивати core платіжну платформу:
transaction flows
routing engine
webhook-інфраструктуру
інтеграції з провайдерами
Проєктувати нові сервіси та інтеграції — від архітектури та контрактів до production rollout
Брати участь в архітектурних дискусіях і технічних рішеннях
Проводити code review та формувати engineering-стандарти
Тісно співпрацювати з connectors team (Python / TypeScript)
Що ми очікуємо
Platform & Backend
Сильний senior-рівень із:
C#
.NET 8/9
ASP.NET Core
Глибоке розуміння:
async programming
concurrency patterns
thread-safety issues
Production-досвід із:
Minimal APIs
Hosted Services
Dependency Injection
Infrastructure & Data
Практичний production-досвід із Apache Kafka:
at-least-once delivery
consumer groups
manual offset commits
idempotent consumers
Глибоке знання PostgreSQL:
SQL-first підхід
query optimization
розуміння execution plan
Досвід із Redis / Valkey:
caching strategies
invalidation patterns
Sentinel або Cluster setups
Architecture
Досвід побудови мікросервісів з event-driven комунікацією
Впевнене розуміння:
inbox/outbox patterns
delivery guarantees
idempotency
Production-досвід із Docker
Розуміння container orchestration: Docker Swarm (Kubernetes також релевантний)
Payments / Fintech Domain
Досвід у fintech або платіжних системах
Розуміння PayIn / PayOut flows, webhooks, callbacks, retry cascades
Production-досвід із webhook security: HMAC signatures, replay protection, timestamp validation
Практичне розуміння PCI DSS scope: поводження з чутливими даними, logging restrictions, secure storage
Quality & Observability
Вміння якісно тестувати критичну бізнес-логіку: unit tests, integration tests
Досвід із observability-інструментами: structured logging, metrics, distributed tracing
AI-Assisted Engineering
AI-інструменти є стандартною частиною нашої інженерної культури. Ми очікуємо, що інженери впевнено використовують:
Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
або аналогічні AI-асистенти
Важливо:
Ти повністю розумієш кожен рядок коду, який комітиш
Ти не довіряєш згенерованому коду сліпо
Ти вмієш правильно структурувати prompts, контекст і критерії прийняття
Ти розумієш, де AI прискорює delivery, а де потрібне ручне інженерне судження
Nice to have
Досвід із Lua / LuaJIT
OpenAPI-first розробка, досвід із openapi-generator
Бекграунд у Python або TypeScript
Hot-reload конфігурації через event bus
Реальний production-досвід із Gi
