Senior ML Engineer; ID 101002

Що очікуємо

• експертний рівень Python і ґрунтовний досвід із сучасними ML-фреймворками та production ML-додатками;
• впевнений досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS та/або Azure;
• практичний досвід із контейнеризацією та оркестрацією, зокрема Docker і Kubernetes (EKS/AKS);
• досвід роботи з Infrastructure as Code інструментами, такими як Terraform;
• розуміння MLOps-практик, включно з: CI/CD пайплайнами (наприклад, GitHub Actions), versioning моделей і відстеженням експериментів (наприклад, MLflow), orchestration-інструментами (наприклад, Airflow), автоматизованим деплойментом, моніторингом і retraining-процесами;