Привіт!
Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, що створює, масштабує та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом.
заснована у 2014 році;
700+ фахівців;
15+ бізнес-юнітів.
У портфоліо Boosta — велика кількість успішних IT-продуктів, а також проєкти, що займаються performance-маркетингом.
Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer з понад 5 роками досвіду розробки реальних корпоративних AI-рішень, який поєднує глибоку практичну експертизу, сильне продуктове мислення та здатність працювати в умовах lean startup-середовища. Ви будете проєктувати та впроваджувати ML- і agentic AI-системи повного циклу — від швидких прототипів і перевірки гіпотез до масштабованих production-рішень, якими користуються реальні клієнти.
Ви будете тісно співпрацювати з продуктовими, дизайнерськими та бізнес-стейкхолдерами, а також матимете перспективу зростання до ролі керівника команди AI/Software Engineering та відповідатимете за трансформацію складних AI-архітектур у зрозумілий та зручний користувацький досвід.
Чим ти будеш займатися?
Проєктувати, розробляти та впроваджувати AI/ML-рішення корпоративного рівня — від формування вимог і архітектури до запуску та масштабування.
Співпрацювати з продуктовими та бізнес-командами для перевірки гіпотез, створення MVP і впровадження AI-рішень, які мають вимірюваний бізнес-ефект.
Розробляти та виводити в production Agentic AI-рішення, multi-agent системи та ML-моделі для задач персоналізації, прогнозування, класифікації та виявлення шахрайства.
Проєктувати масштабовані AI-архітектури та розвивати платформні AI-рішення, які можуть використовуватись різними командами та продуктами компанії.
Працювати з сучасними AI-фреймворками та інструментами (LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code тощо) для прискорення розробки та підвищення ефективності рішень.
Менторити команду AI Engineers, формувати технічні стандарти та розвивати культуру інновацій, експериментів і високої якості розробки.
Що ми очікуємо від тебе?
Експертний рівень володіння Python та ґрунтовні знання software engineering (тестування, якість коду, Git, CI/CD).
Практичний досвід роботи з deep learning та проектуванням ML-систем із використанням алгоритмів машинного навчання, PyTorch та/або TensorFlow, особливо для задач e-commerce, прогнозування, класифікації або виявлення шахрайства.
Досвід створення та інтеграції REST API (наприклад, FastAPI) для AI/ML-сервісів.
Які етапи?
Етап 1: Pre-screen.
Етап 2: Технічна співбесіда.
Етап 3: Тестове завдання.
Етап 4: Збір рекомендацій.
Етап 5: Job Offer!
Ми пропонуємо тобі:
28 робочих днів оплачуваної відпустки.
Гнучкий графік та можливість працювати віддалено.
Медичне страхування та підтримка ментального здоров’я.
Компенсація вартості курсів та тренінгів.
Заняття з англійської мови та розмовні клуби.
Внутрішня бібліотека, освітні заходи.
Незабутні корпоративи та тімбілдинги.
