← Усі вакансії

Senior/Lead Data Scientist

Рівень:
senior
Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes

За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах

На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямку Marketing Analytics.

Маркетинг — двигун нашого бізнесу, а прогнози — ядро прийняття рішень. Ти будуватимеш і вдосконалюватимеш моделі, які напряму впливають на те, скільки і як ефективно компанія витрачає і заробляє.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, дата-інженерами та продуктовими менеджерами — залежно від того, який виклик вирішуєш.

Які виклики тебе чекають?

Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими

Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив

Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода

Твій вплив:

У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень

У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії

У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі

У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше

У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки

Що для нас важливо?

Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science з реальними прогнозними моделями у продакшні

Python і SQL — твій щоденний інструментарій, не те, що «знаєш теоретично»

Ти впевнено працюєш з time series forecasting, gradient boosting моделями та anomaly detection

MLOps — розумієш, як будувати і підтримувати моделі в продакшні: Docker, Airflow, CI/CD, real-time scoring

Feature engineering — знаєш, як витягти цінність з даних навіть там, де їх мало або вони неідеальні

Ти вмієш комунікувати зі стейкхолдерами: декомпозувати задачу, узгодити очікування, пояснити результат без зайвого жаргону

Ти береш проєкт від першого питання до фінального результату і не зупиняєшся, коли стає складно

Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT

AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs

Буде плюсом:

Досвід у iGaming, іграх або продуктах з вираженою асиметрією користувачів (китова модель)

Досвід роботи з прогнозами LTV

Що ти отримаєш в OBRIO?

Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.

Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.

Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).

AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.

Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.

Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ не

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot