Приєднуйся до Zeely AI як Senior DevOps Engineer та візьми на себе відповідальність за розвиток і масштабування інфраструктури нашої платформи.
Ми шукаємо досвідченого інженера, хто комфортно почувається там, де є масштаб, складність і відповідальність за рішення. Людину, яка вміє будувати надійні системи, формувати інфраструктурні стандарти і впливати на довгострокову архітектуру платформи.
Про нас: Zeely — агентна AI-платформа для створення, запуску та масштабування платної реклами. Ми відкриваємо компаніям будь-якого розміру доступ до повноцінної креативної екосистеми на базі AI — можливостей, які раніше були доступні переважно великим брендам із власними маркетинговими командами чи агентствами.
Сьогодні наша аудиторія налічує 2 млн+ користувачів, понад 70% платних клієнтів — зі США, а щомісяця на платформі створюють близько 1 млн AI-креативів.
Наш наступний стратегічний крок — запуск B2B-рішення для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів. Воно об’єднає генерацію рекламного контенту, performance-аналітику й автоматизацію, щоб бізнеси могли швидше запускати кампанії та підвищувати їхню ефективність.
Цифри, які говорять краще за слова:
4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
×6 зростання за минулий рік;
2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;
Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
250+ спеціалістів у команді;
Ринки: США + worldwide.
Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює.
Що ти будеш робити:
Розвивати та оптимізувати AWS-інфраструктуру (EKS, EC2, RDS, SQS, S3, OpenSearch та інші сервіси), забезпечуючи баланс між надійністю, масштабованістю, продуктивністю та витратами.
Підтримувати й масштабувати GCP-інфраструктуру для AI-сервісів, data pipelines та аналітики, зокрема BigQuery.
Підтримувати інфраструктуру на базі Cloudflare та Hetzner, включно з networking, edge-сервісами й маршрутизацією production-трафіку.
Розвивати Infrastructure as Code за допомогою Terraform, створювати reusable modules та впроваджувати єдині підходи до управління інфраструктурою різних cloud-провайдерів.
Адмініструвати та вдосконалювати production-кластери Kubernetes: забезпечувати доступність, налаштовувати autoscaling, займатися troubleshooting та підвищувати стабільність деплойментів.
Розвивати observability на рівні metrics, logs, traces та APM для кращого моніторингу продуктивності застосунків та інфраструктури.
Покращувати monitoring та alerting, зменшувати кількість зайвих сповіщень, своєчасно виявляти проблеми й вдосконалювати реагування на інциденти.
Співпрацювати з інженерними командами над покращенням CI/CD pipelines, стабільності релізів та developer experience.
Брати участь у розвитку інфраструктурної архітектури та multi-cloud стратегії з основним фокусом на AWS і GCP.
Оптимізувати витрати на хмарну інфраструктуру та розвивати FinOps-практики без компромісів щодо продуктивності й надійності.
Брати участь у L2 on-call чергуваннях, розслідувати критичні інфраструктурні інциденти та впроваджувати системні покращення для запобігання їх повторенню.
Що для нас важливо:
6+ років комерційного hands-on досвіду в DevOps.
5+ років практичного досвіду з AWS, зокрема EKS, EC2, RDS, SQS, S3, OpenSearch та іншими інфраструктурними сервісами.
Впевнені навички адміністрування Kubernetes та troubleshooting, бажано досвід із EKS.
Глибокі знання Terraform: reusable modules, state management та робота з multi-provider інфраструктурою.
Практичний досвід із GCP, бажано BigQuery, Compute Engine або інфраструктурою для data pipelines.
Впевнені знання Linux, networking та основ інфраструктурної безпеки.
Досвід самостійного управління production-інфраструктурою, налаштування observability, alerting та реагування на інциденти.
Вміння самостійно приймати технічні рішення, аргументувати вибір підходів та доводити зміни до реалізації.
Англійська на рівні Upper-Intermediate (B2+) для спілкування із зовнішнім
