Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту генерує вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні рекламні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і зростати.
Маємо вже понад 1 млн. користувачів у США, завдяки чому ми входимо до ТОП-5 гравців у своїй вертикалі на американському ринку за кількістю активних користувачів. Zeely зростає більш ніж у 4 рази щороку на ринку США, а наша команда налічує понад 130 спеціалістів.
Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.
Зараз ми в пошуку сильного Senior Data Engineer’а, який візьме на себе розвиток аналітичної інфраструктури Zeely та зробить дані одним із ключових драйверів зростання Zeely.
Це роль для людини, яка хоче будувати не окремі пайплайни, а цілісну data-систему: стабільну, контрольовану, зрозумілу для команд і готову до масштабування разом із бізнесом.
У тебе будуть такі задачі та виклики:
Розвивати аналітичну інфраструктуру компанії: збір даних, ETL / ELT-процеси, оркестрація, backfills і моніторинг критичних пайплайнів;
Підключати й підтримувати ключові джерела даних: маркетингові платформи, billing-системи, продуктові івенти та внутрішні бази даних;
Розвивати dbt-шар: будувати й підтримувати надійні трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики;
Впроваджувати системний підхід до якості даних: тести, валідації, звірку з платформними тоталами, контроль актуальності, пропущених даних, змін у схемах і даних, що приходять із затримкою;
Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку, а також допомагати командам працювати з єдиним, зрозумілим і надійним шаром даних.
Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
5+ років досвіду в ролі аналітика, з яких щонайменше 1.5 року — у ролі Data Engineer’а;
Впевнене знання SQL, Python для роботи з великими обсягами даних, ETL / ELT-процесів, API-інтеграцій, автоматизації та обробки даних;
Production-досвід із dbt та розуміння побудови аналітичних моделей;
Досвід роботи з хмарним DWH; BigQuery буде сильною перевагою;
Досвід будувати, запускати й підтримувати регулярні data-процеси через Airflow, Prefect або або cloud-native scheduling;
Розуміння CDC, реплікації, backfills, late-arriving data та типових проблем синхронізації даних;
Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності даних;
Ownership-мислення: готовність відповідати не лише за окрему задачу, а за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури.
Буде перевагою: — Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS.
Ми пропонуємо:
Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти;
Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими;
Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно;
Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
Рекрутмент процес: Інтервʼю з рекрутером > Інтервʼю з хайрінг менеджером > Тестове завдання > Інтервʼю з командою > Референс-чек > Джоб оффер.
Ти працюватимеш напряму зі стейкхолдерами. Можеш долучитися до вже крутого і стабільного стартапу на ранньому етапі його розвитку — і будувати свою кар’єру з нами.
Пиши, поспілкуємося!
