← Усі вакансії

Senior Data Engineer (Microsoft Fabric)

IT SmartFlex
Місто:
Київ
Формат:
повний remote
Рівень:
senior
Джерело:
jobs.dou.ua
Відгукнутись на вакансію →

Ми — IT SmartFlex, українська ІТ компанія, заснована в 2019 році як дочірня компанія провідного мобільного оператора Vodafone Ukraine.

Наша місія — об’єднати талановитих експертів у телекомунікаціях та програмному забезпеченні, щоб створювати інноваційні рішення та продукти, які роблять життя мільйонів користувачів кращим та зручнішим.

Про нас: — Ми розробляємо WOW-діджитал сервіси, якими може користуватися кожен другий українець. — Створюємо програмні продукти в Україні, які цікаві за її межами. — Використовуємо сучасні новітні технології та інструменти.

Основним напрямком діяльності IT SmartFlex є R&D для телекому — це одна з найбільш високотехнологічних галузей, яка сьогодні охоплює не тільки послуги мобільного зв’язку, а й такі напрямки, як сервіси самообслуговування, Вig Data, IoT, CRM, хмарні сервіси.

Наші цінності: — Відповідальність Ми віримо, що кожен член нашої команди відповідає за результат своєї роботи і впливає на успіх компанії.

— Людиноцентричність Ми уважно слухаємо потреби наших користувачів і завжди прагнемо перевершити їхні очікування.

— Єдність Ми переконані, що разом ми сильніші. Єдність нашої команди дозволяє нам долати будь-які виклики та досягати поставлених цілей.

— Довіра Довіра — це основа наших відносин як всередині компанії, так і з нашими партнерами. Ми віримо в чесність і прозорість у всіх наших діях.

— Сміливість Ми не боїмося нових викликів і завжди прагнемо до кращого. Сміливість дозволяє нам виходити за рамки звичного, експериментувати та знаходити нові шляхи для розвитку.

Для розширення команди шукаємо Data Engineer. Роль передбачає глибоку технічну участь, але також включає окремі активності presales та архітектури залежно від проєкту.

Core focus (70%) — Data pipelines, transformations, platform

Extended responsibilities (30%) — Presales, workshops, discovery

Основні задачі та відповідальність

Presales та customer engagement

1. Проведення discovery-сесій із замовниками:

оцінка поточного рівня даних

визначення ключових ризиків та пріоритетів

2. Проведення воркшопів.

формування сценаріїв використанні (use cases)

дорожня карта впровадження

3. Ведення технічної частини presales:

підготовка Statement of Work (SoW)

розрахунок обсягу робіт

участь у захисті рішень перед замовником

Архітектура та дизайн рішень

Проєктування архітектури:

Microsoft Fabric

інтеграції з джерелами даних

інтеграції з сторонніми системами

Реалізація POC

Лідерство у виконанні POC:

• розгортання Fabric

• підключення джерел даних

• налаштування pipelines

Демонстрація отриманої цінності для бізнесу.

Підготовка POC який дозволяє:

• підтвердити релевантність рішення

• сформувати бізнес-кейс для впровадження

Впровадження рішень

Ingestion та data pipelines

•​Розробка та підтримка pipelines у Fabric Data Factory (Data pipelines, Dataflows Gen2)

•​Підключення до різноманітних джерел: бази даних, API, файли, SaaS (Mirroring, OneLake Shortcuts)

•​Batch та incremental ingestion, CDC, обробка full / historical loads

•​Real-time / streaming потоки через Eventstream (рівень досвіду або готовність розвивати)

•​Параметризація, reusability, retry та error handling у pipelines

Трансформація та моделювання даних

•​Реалізація медальйонної архітектури (Bronze → Silver → Gold) у Lakehouse / Warehouse

•​Трансформації за допомогою Spark notebooks (PySpark, Spark SQL) та T-SQL

•​Dimensional modeling (star schema, SCD), побудова Gold layer під споживання BI

•​Досвід з dbt або аналогічними frameworks трансформації (буде плюсом)

•​Оптимізація: partitioning, V-Order, Delta Lake maintenance (OPTIMIZE, VACUUM)

Orchestration, DevOps та CI/CD

•​Оркестрація та scheduling pipelines, управління залежностями, моніторинг і alerting

•​Version control через Git, інтеграція Fabric з Azure DevOps / GitHub

•​Deployment pipelines між середовищами (Dev / Test / Prod), CI/CD автоматизація

•​Управління workspaces та capacity; Infrastructure-as-Code підхід (рівень обізнаності)

Data quality, governance та документац

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot