Ми шукаємо сильного hands-on Senior Python Backend розробника, який спеціалізується на AI/LLM та має реальний досвід запуску AI-функцій у production.
Наш продукт — це інноваційний B2C-додаток (на стику HealthTech / FitnessTech), і зараз ми розширюємо команду, щоб вивести персоналізацію користувацького досвіду на новий рівень. Нам потрібен фахівець, здатний самостійно проектувати рішення, писати надійний production-код, запускати його та повністю відповідати за стабільність AI- та backend-складової продукту.
Що ви будете робити:
Проектувати та розвивати архітектуру AI-складової продукту та її взаємодію з backend-системами.
Інтегрувати сучасні LLM (GPT, Gemini, Claude, Llama тощо), налаштовувати маршрутизацію та комбінування моделей без критичної залежності від одного провайдера.
Керувати контекстом AI: розробляти механізми передачі користувацьких та продуктових даних (включаючи health/fitness data) для формування точних персоналізованих рекомендацій.
Реалізовувати механізми Tool / Function Calling для безпечного звернення AI до функцій продукту.
Впроваджувати AI Evals та Guardrails: створювати системи об’єктивної перевірки якості відповідей, тестувати сценарії змін промптів/моделей та впроваджувати обмеження для захисту від некоректних чи небезпечних рекомендацій.
Оптимізувати систему: контролювати та знижувати latency (час очікування відповіді) та вартість використання інфраструктури AI.
Забезпечувати Observability: налаштовувати логування та моніторинг запитів, помилок, витрат та загального стану системи в production.
Наш технологічний стек: Python / FastAPI / LangGraph / Redis / Firebase / GCP / LLMs / Swagger (OpenAPI)
Кого ми шукаємо:
5+ років комерційного досвіду у software/backend-розробці (упевнений рівень Senior).
2+ роки практичного досвіду з AI/LLM та побудови складної AI-логіки/workflows.
Обов’язковий hands-on досвід: ви продовжуєте активно та самостійно писати production-код (роль не передбачає чистого менеджменту).
Досвід запуску AI-функціональності в production, якою користувалися тисячі реальних користувачів (кейси з PoC, demo або pet-проєктами не підійдуть).
Глибокі знання Python та фреймворку FastAPI.
Практичний досвід роботи з LangGraph (розуміння, яку задачу він вирішує у продукті та як будувати агентивні workflow).
Досвід роботи з Redis та хмарною інфраструктурою (пріоритет — GCP).
Системне та продуктове мислення: вміння бачити причинно-слідчі зв’язки, декомпозувати складні завдання, прогнозувати технічні ризики та оцінювати вплив технічних рішень на бізнес-показники продукту (вартість, швидкість, досвід користувача).
Навички комунікації: здатність аргументувати вибір технології та пояснювати складні інженерні рішення простою мовою для нетехнічних колег (CEO, Product Manager).
Буде перевагою:
Досвід роботи у B2C продуктах, AI-first компаніях або в доменах HealthTech / FitnessTech.
Досвід одночасної роботи з кількома LLM-провайдерами.
Навички технічного лідерства, проведення якісного code review та менторингу колег без відриву від розробки.
Етапи співбесіди:
HR-скринінг
Інтерв’ю з CEO: (зустріч-онлайн, обговорення планів розвитку продукту, взаємних очікувань та умов співпраці)
Технічне інтерв’ю ( онлайн): глибокий розбір вашого архітектурного та backend-досвіду, обговорення практичних кейсів роботи з LLM, LangGraph та інструментами оптимізації.
Фінальне рішення
Ми поважаємо ваш час, тому побудували процес максимально швидко, прозоро та без тестових завдань:
Що ми пропонуємо:
Full-time та Remote із гнучким графіком (проте важливо бути на зв’язку в узгоджені робочі години та мати готовність оперативно підключитися у разі критичних production-інцидентів).
Можливість безпосередньо впливати на архітектуру та розвиток продукту, минаючи бюрократію (пряме підпорядкування CEO).
Амбітні технічні виклики на вістрі сучасних AI-технологій.
Перспектива кар’єрного та професійного зростання до позиції Lead AI Engineer.
