📊 Product Analyst (перший аналітик у команді) — Львів / віддалено
Ми — команда GPTinf. Створюємо SaaS та AI-продукти, якими вже користуються мільйони людей у світі. Швидко ростемо, запускаємо нові фічі щомісяця й активно масштабуємо продукти та напрями.
Продукт прибутковий і розвивається на власні кошти — ми вийшли з бутстрепу й не залежимо від інвестиційних раундів. Для вас це означає стабільність: зарплати вчасно, рішення — виходячи з реальної юніт-економіки, а не тиску інвесторів.
Зараз ми шукаємо першого продуктового аналітика. Це не роль «у налагоджену систему» — це можливість збудувати продуктову аналітику з нуля за власним баченням: обрати підхід, налаштувати інфраструктуру, задати культуру рішень на основі даних. У перспективі — вирости в Analytics Lead і зібрати команду під себе.
Один із перших великих викликів — наскрізна аналітика, якої поки що немає. Основний трафік продукту приходить з органіки, тож потрібно зв’язати шлях користувача від першого дотику через активацію та оплату до утримання в єдину картину — і зробити це так, щоб на ці дані можна було спиратися в рішеннях.
Ми свідомо шукаємо людину, яка хоче саме такого масштабу відповідальності. Водночас це не «кинути у воду»: у команди вже є культура швидких експериментів, керівництво спирається на дані під час рішень, а не проти них, і ви матимете простір будувати й помилятися без мікроменеджменту.
🔧Що буде в роботі
Побудова наскрізної аналітики: зв’язати органічну acquisition-воронку, поведінку в продукті та монетизацію в один шлях користувача.
Проєктування системи трекінгу подій з нуля: tracking plan, таксономія подій, контроль якості даних.
Інтеграція даних із різних джерел (product analytics, web-аналітика, платіжні/підписні дані) в єдине сховище.
Побудова аналітичної інфраструктури: дашборди, регулярна звітність, моніторинг ключових метрик (PostHog).
Формування, запуск та інтерпретація A/B-тестів.
Числова підтримка продуктової пріоритизації та оцінки гіпотез.
Аналіз поведінки користувачів і пошук точок росту продукту.
Побудова предиктивних моделей: прогнозування retention, churn, LTV.
Тісна робота з продуктовою та growth-командами для рішень на основі даних.
Формування підходу до аналітики в компанії — а з ростом і можливість зібрати та очолити команду.
💡Що для нас важливо
3+ роки досвіду в product analytics (розглядаємо сильного Middle+, готового до Senior-відповідальності).
SQL — must-have.
Досвід побудови наскрізної (end-to-end) аналітики: acquisition → activation → retention → revenue.
Досвід організації трекінгу з нуля: дизайн подій, tracking plan, контроль якості даних.
Розуміння роботи з web-аналітикою та органічними каналами: метрики органічного трафіку, базова робота з GA4 / Google Search Console.
Розуміння статистики на рівні коректного дизайну експериментів та інтерпретації результатів.
Впевнене розуміння ключових продуктових метрик: retention, churn, LTV, conversion funnels.
Досвід побудови дашбордів і звітності для продуктових команд.
Вміння не просто дивитися на цифри, а перетворювати їх на зрозумілі висновки та рекомендації.
Самостійність і бажання будувати процес, а не заходити в готовий.
Буде перевагою
Python — для роботи з даними та побудови моделей.
Досвід зі сховищем даних (BigQuery або аналог) та об’єднанням даних із різних джерел.
dbt / ETL-інструменти.
Досвід побудови предиктивних моделей: прогнозування retention, churn, LTV.
Досвід роботи з product analytics tools, зокрема PostHog.
Досвід глибокої роботи з органічним трафіком і SEO-аналітикою.
💎Ми пропонуємо
Стабільність прибуткового бізнесу: продукт заробляє й розвивається на власні кошти, без залежності від зовнішнього фінансування.
Роль, у якій ви впливаєте на продуктові та growth-рішення напряму, а не через кілька рівнів узгоджень.
Реальний шлях до Analytics Lead — від власника функції до керівника команди.
Продукт, який активно масштабується, і швидку команду, що тестує ідеї та цінує сильних людей.
Гібридний формат (Львів — офіс 2 дні
