Uinno шукає AI/ML Engineer’а, якому цікаво працювати з LLM не лише на рівні промптів, а й на рівні логіки, інтеграцій та побудови AI-рішень.
Ти працюватимеш над продуктом, який допомагає брендам зрозуміти, що ChatGPT, Gemini та інші мовні моделі відповідають про них різним цільовим аудиторіям. Тут можна не просто реалізовувати готові рішення, а досліджувати, експериментувати та впливати на розвиток продукту. Якщо тобі цікаво будувати AI-пайплайни й перетворювати складні дані на зрозумілі результати — читай далі 😉
👋 Хто ми
Уже 8 років Uinno створює web, mobile та AI-рішення для клієнтів з Австралії, США, Європи та Великої Британії. Ми працюємо зі стартапами, яким допомагаємо виростати в масштабні бізнеси, та mid-sized компаніями, для яких створюємо продукти, що вирішують реальні бізнес-завдання.
Ми цінуємо довгострокові відносини, довіру та розуміння контексту клієнта. Серед наших проєктів — рішення для запобігання fraud на платформах із мільйонами користувачів і єДопомога, створена у співпраці з Мінсоцполітики для підтримки українців під час війни.
Наша місія — Build software products we’d be proud to own. Для нас це означає створювати чесні та якісні рішення, які мають довгострокову цінність. Ми обираємо технології за їхньою практичною користю, а не за популярністю: не використовуємо AI там, де простіший алгоритм може краще розв’язати задачу.
AI-напрям в Uinno розвивається ще з часів нейромереж, задовго до того, як LLM стали мейнстримом. Сьогодні ми посилюємо цей напрям і рухаємося до AI-first розробки: впроваджуємо AI у власні процеси та допомагаємо клієнтам створювати продукти, у яких AI приносить реальну цінність.
Зараз нас понад 50 людей, і ми стоїмо на порозі нового етапу: сервісна розробка залишається нашою основою, але для перспективних стартапів ми також стаємо партнером через equity, а не лише підрядником.
🚀 Проєкт
Ми співпрацюємо з французьким стартапом, який уже понад пів року розвиває свій продукт на стадії MVP.
Ідея продукту — допомогти брендам зрозуміти, як їх бачать великі мовні моделі. Це трохи схоже на SEO, але для LLM: замість пошукової видачі — відповіді ChatGPT, Gemini та інших моделей.
Користувач описує свій бренд або продукт і обирає цільову аудиторію. Наприклад, хоче дізнатися, що різні LLM відповідають про його продукт людям певного віку, з конкретної країни та з певними інтересами.
Далі система:
генерує персони цільової аудиторії та формує запити до LLM від їхнього імені;
збирає й аналізує відповіді моделей: чи згадуються конкуренти, який тон відповідей, що говорять про бренд позитивного чи негативного;
перетворює результати аналізу на зрозумілі звіти з висновками та рекомендаціями для користувачів без технічної освіти.
Даний продукт створює нові та розвиває наявні підходи у роботі бізнесів з LLM. Тому тут важливо не лише реалізовувати поставлені задачі, а й досліджувати, тестувати гіпотези та пропонувати власні рішення.
Ми цінуємо інженерів, які цікавляться продуктом, бачать можливості для його покращення та готові ділитися своїми ідеями.
Особливості проєкту: Продукт перебуває на стадії MVP, тому пріоритети й обсяг задач можуть змінюватися залежно від результатів і потреб проєкту.
👥 Команда і формат роботи
Команда: з боку Uinno на проєкті працюють PM, Software engineer QA, DevOps та дизайнер за потреби. Також є підтримка AI Team Lead Максима. З боку клієнта — технічний CTO, з яким комунікуємо англійською в Slack та під час частини мітингів.
Формат роботи: Більше половини робочого часу ти працюватимеш над основним AI-проєктом. Решту часу за бажанням зможеш долучатися до створення коротких AI-демо для Presale або до роботи над іншими проєктами.
✍️ Що ти будеш робити
Розробляти та вдосконалювати промпти й логіку обробки відповідей LLM, використовуючи Python та інструменти на кшталт LangChain / LangGraph.
Працювати з різними LLM-провайдерами через SDK/API: інтегрувати моделі, налаштовувати взаємодію з ними, оптимізувати запити й обробляти помилки та відповіді.
Покращувати ген
