Шукаємо Marketing Analyst, який глибоко зануриться в афілейт-напрямок та internal media buying і стане ключовою людиною в аналітиці окупності трафіку.
Це не роль людини, яка просто зводить цифри в таблицю. Потрібен аналітик, який працює з базами даних, вибудовує предіктивні моделі, шукає причинно-наслідкові зв’язки між діями команди та зміною конверсії, і вміє відповісти на питання «чому впала конверсія» не здогадкою, а перевіреною гіпотезою.
Ти працюватимеш напряму з даними по трафіку, будуватимеш системи прогнозування окупності та допомагатимеш приймати рішення по бюджетах на afiliate та media buying.
Чим будеш займатися
Аналізувати афілейт-напрямок та media buying
аналізувати ефективність трафіку по офферах, гео, афілейт-партнерах та внутрішніх байєрах;
контролювати окупність трафіку (payback period) в розрізі джерела, кампанії, крео, гео;
оцінювати якість трафіку від партнерів (FTD quality, Dep2Cost, ROI/ROAS/ROMI);
моніторити ефективність internal media buying команди та порівнювати з афілейт-каналами.
Працювати з базами даних і предіктивною аналітикою
налаштовувати та підтримувати аналітичні бази даних під задачі прогнозування;
будувати моделі прогнозу окупності трафіку (payback prediction) на ранніх стадіях воронки;
знаходити прямі та непрямі кореляції між метриками (наприклад, зв’язок бонусної механіки з Dep2Cost, чи зміни в лендінгу з конверсією в FTD);
будувати автоматизовані звіти й дашборди для відстеження прогнозів у реальному часі.
Досліджувати гіпотези падіння конверсії
висувати та перевіряти гіпотези, чому падає конверсія на кожному етапі воронки (клік → реєстрація → FTD);
відділяти вплив зовнішніх факторів (якість трафіку, гео, сезонність) від внутрішніх (продукт, бонуси, UX);
проводити кореляційний аналіз між зміною конверсії та змінами в продукті/маркетингу/партнерах;
готувати чіткі висновки з рекомендаціями: що саме варто змінити і чому.
Контролювати ключові показники
FTD, Deposits, Reg2FTD, Click2Reg
CPA, CPL, CPC, CTR, Conversion Rate
Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI, Payback Period, LTV, Retention
Bonus Cost, ARPU, ARPPU.
Що для нас важливо:
від 2,5 років досвіду в iGaming/Betting, в аналітиці афілейт-маркетингу або media buying;
впевнене розуміння трафік-воронки та юніт-економіки;
просунутий рівень Excel / Google Sheets;
SQL— впевнений рівень;
досвід роботи з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами;
уміння працювати з великими масивами даних;
англійська не нижче Intermediate.
Буде перевагою
Базове розуміння — Python; ClickHouse; BigQuery; GA4; Firebase;
Databricks (PySpark); Apache Airflow (AWS);Power BI; Voluum, Binom або Keitaro;
досвід автоматизації аналітики;
досвід роботи з кількома GEO.
Що ти отримаєш
Пряму роботу з CEO.
Реальний вплив на розвиток бізнесу та прийняття ключових рішень.
Доступ до всієї аналітики компанії — від маркетингу до фінансів.
Можливість працювати з кількома продуктами та GEO.
Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
Команду, яка готова тестувати нові підходи й швидко масштабувати те, що працює.
Ми шукаємо не людину, яка буде робити репорти. Шукаємо партнера, який допоможе керувати бізнесом через дані.
