effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту. Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків. Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.
130+ співробітників в команді;
100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
27 000+ користувачів наших сервісів;
Золотий партнер Microsoft.
Для нас важливо:
Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
Простота — простота не вимагає пояснень.
Ми шукаємо Junior ML Data Operations Specialist для роботи з підготовкою даних, навчанням і контролем якості нейронних мереж для розпізнавання товарів на полицях (Shelf & Product Recognition). Це позиція початкового рівня, тому готові розглядати випускників технічних спеціальностей без досвіду або з мінімальним досвідом у Computer Vision, які мають базове розуміння принципів комп'ютерного зору, метрик якості моделей та прагнуть розвиватися в цьому напрямку.
Основні завдання:
Підготовка датасетів до навчання нейронних мереж — підготовка train/validation/test вибірок, контроль балансу класів, робота з edge cases та rare SKU.
Навчання нейронних мереж — запуск тренувань за визначеними процедурами, фіксація метрик (precision / recall / F1), порівняння версій моделей.
Валідація та контроль якості навчених моделей — виявлення систематичних помилок розпізнавання, формування зворотного зв'язку для покращення датасету.
Управління нейронними мережами (опційно) — управління парком нейромереж: контроль того, які моделі працюють у хмарі, а які on-device, версіонування, відповідність моделі під платформу та її обмеження (розмір, продуктивність, точність).
Професійні та особистісні компетенції:
Розуміння базових принципів computer vision та метрик якості моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).
Уважність до деталей, вміння будувати та підтримувати чіткі процеси.
Робота з великими обсягами структурованих даних, аналіз результатів, пошук і виявлення способів підвищення якості розпізнавання.
Досвід автоматизації рутинних процесів.
Досвід використання AI-інструментів у роботі.
Своєчасна сигналізація про проблеми — не замовчувати ризики, піднімати їх завчасно.
Ефективна комунікація — чітко й лаконічно доносити статус, блокери та результати.
Дисципліна — стабільне дотримання процесів, процедур і дедлайнів.
Фокус на результат — доведення задач до вимірюваного підсумку.
Буде плюсом:
Базовий Python (скрипти для обробки датасетів, sanity checks).
Що ми пропонуємо:
Віддалений режим роботи.
Роботу над реальним AI-продуктом у стадії активного масштабування.
Вплив на якість ключової функціональності продукту.
Менторство та розвиток в напрямку computer vision.
Офіс компанії знаходиться в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.
Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда.
Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні.
12 додаткових вихідних на рік.
__________________________________________________________________
