Про НАС
UKRSIBTECH — це амбітна ІТ-команда з близько 400 спеціалістів, що драйвить технології UKRSIBBANK.
Ми створюємо топовий банкінг для > 2 000 000 клієнтів та прагнемо виводити фінансову сферу в Україні на новий рівень. Нашими продуктами користуються юзери щоденного банкінгу, лідери української економіки та великі міжнародні корпорації.
Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.
Ми в пошуку Провідний інженер з системної інтеграції (DevOps / SRE / Platform Engineering):
Будувати та підтримувати конвеєри CI/CD для повного життєвого циклу ML/AI
Забезпечувати операційний супровід AI/ML-навантажень в Kubernetes (OpenShift) кластерах: керування просторами імен, квотами ресурсів, плануванням GPU-ресурсів, постійним сховищем даних та високою доступністю
Впроваджувати та підтримувати MLOps-інструментарій: реєстр моделей MLflow, відстеження експериментів, версіонування моделей, автоматизовані конвеєри перенавчання та маршрути просування моделей між середовищами.
Забезпечувати операційний супровід рішень на базі LLM: обслуговування моделей (vLLM), експлуатацію RAG-конвеєрів, керування векторними базами даних (Qdrant, OpenSearch, Milvus), версіонування промптів і моніторинг захисних механізмів.
Будувати та підтримувати систему моніторингу й спостережуваності: інфраструктурний моніторинг (Prometheus, Grafana), моніторинг ML-моделей (виявлення дрейфу, показники якості), спостережуваність LLM-рішень (затримка, використання токенів, якість).
Контролювати споживання інфраструктурних і хмарних ресурсів для AI-рішень, включно з GPU, CPU, RAM та споживанням токенів LLM- сервісів; виконувати планування потужностей, налаштовувати квоти й ліміти, будувати прозору звітність та готувати рекомендації з оптимізації витрат.
Впроваджувати Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) та GitOps-підходи для відтворюваного й аудитованого управління AI-інфраструктурою.
Забезпечувати безпеку AI-інфраструктури: керування секретами, RBAC, мережеві політики, сканування образів, відповідність OWASP LLM Top 10 та банківським стандартам безпеки.
Розробляти та підтримувати операційну документацію: runbooks, playbooks, плани аварійного відновлення, визначення SLA/SLO, процедури реагування на інциденти та планування потужностей.
Ми в пошуку фахівця, який має:
Вищу освіту.
Повна вища освіта
3+ років досвіду у DevOps / SRE / Platform Engineering; досвід підтримки ML/AI-навантажень буде бажаним і стане додатковою перевагою.
Практичний досвід побудови та підтримки конвеєрів CI/CD для ML/AI-навантажень у корпоративному промисловому середовищі.
Практичний досвід роботи з Kubernetes у промисловому середовищі. Досвід з OpenShift буде перевагою; досвід роботи з GPU- навантаженнями також буде перевагою.
Досвід роботи з MLflow або аналогічними інструментами керування життєвим циклом моделей.
Досвід роботи з сервісами Azure AI: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure ML, AKS або аналогічними хмарними платформами.
Здатність працювати у регульованому середовищі з вимогами до аудиту, управління змінами, дотримання внутрішніх правил і нормативних вимог.
Досвід роботи у банку або fintech буде значною перевагою.
Буде перевагою
Досвід роботи з Cloudera AI (CML), H2O-3 (AutoML), Spark.
Досвід розгортання та обслуговування LLM-моделей: vLLM, NVIDIA Triton.
Досвід роботи з GPU-інфраструктурою: NVIDIA GPU Operator, CUDA, планування GPU-ресурсів у Kubernetes.
Досвід операційного супроводу RAG-конвеєрів: експлуатація векторних баз даних, обслуговування embedding-моделей, керування
індексами.
Досвід розгортання OCR/VLM-конвеєрів: обслуговування моделей, пакетна та потокова обробка, моніторинг якості.
Досвід моніторингу моделей за допомогою Prometheus/Grafana.
Досвід операційного супроводу Voice AI-рішень: обслуговування STT / TTS-моделей, інфраструктура аудіоконвеєрів.
Досвід інтеграції CI/CD з Jira для автоматизованої звітності та простежуваност
