← Усі вакансії

DataOps Architect

Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо DataOps Architect, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: ми шукаємо DataOps & LLMOps Architect, який очолить розвиток DataOps-експертизи, масштабування екосистеми управління даними та розбудову сучасної інфраструктури. Бізнес банку оперує масивом у понад 7 петабайтів даних. Роль передбачає складні виклики: від zero-downtime оновлення баз даних та автоматизації Big Data конвеєрів до оптимізації вартості й продуктивності корпоративних LLM. Позиція підійде для Senior/Lead DevOps інженера з глибоким інтересом до Big Data або досвідченого Data інженера з потужною експертизою в CI/CD, IaC та SecOps.

Основні обов’язки:

Проєктувати та впроваджувати наскрізні архітектурні рішення для збору, обробки, валідації та аналітики даних (7+ PB); будувати ETL/ELT конвеєри з повною оркестрацією (Apache Airflow)

Проєктувати й оптимізувати інфраструктуру для мовних моделей (LLM); інтегрувати AI/LLM-сервіси у конвеєри даних, контролювати токенізацію, оптимізувати витрати (FinOps) та забезпечувати високу точність і швидкість відповідей моделей

Автоматизувати міграції та версіонування реляційних баз даних за допомогою Liquibase; інтегрувати процеси у загальні CI/CD конвеєри без простоїв сервісів (zero-downtime deployment)

Впроваджувати багаторівневі стратегії автоматизованого тестування потоків даних (unit, integration, data quality tests) та каталогізації метаданих

Виступати технічним лідером і ментором для команд Data Engineering, DevOps та ML; поєднувати бізнес-завдання з технічною архітектурою

Забезпечувати шифрування, безпеку даних та відповідність регуляторним стандартам

Основні вимоги:

Вища освіта (технічна, IT)

10+ років досвіду роботи в загальному в IT

3+ роки досвіду в ролях Data Engineer, DevOps або DataOps із фокусом на архітектурі Big Data

Практичний досвід роботи з розподіленими системами (Apache Spark, Hadoop, Kafka) та провідними хмарами (пріоритет AWS, GCP; Azure/OCI — плюс)

Досвід розробки складних ETL/ELT конвеєрів і побудови CI/CD для Apache Airflow

Практичний досвід інтеграції та оптимізації роботи LLM (мовних моделей), глибоке розуміння архітектури моделей, принципів токенізації, ціноутворення та prompt-інженерії для оптимізації вартості запитів та якості генерації

Впевнений практичний досвід роботи з Liquibase (написання changelog-сценаріїв, вирішення конфліктів схем, автоматизація безпечного розгортання без даунтайму) та знання SQL (PostgreSQL / MySQL / NoSQL)

Досконале володіння GitLab CI (або GitHub Actions), написання інфраструктури як коду через Terraform, розуміння філософії GitOps

Впевнена робота з Docker та Kubernetes

Досвід впровадження стратегій тестування якості даних та моніторингу пайплайнів (Prometheus, Grafana, ELK)

Впевнене володіння Python (вище середнього — для пілотування та автоматизації) та досконале знання Bash

Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate (B2)

Буде перевагою:

Досвід міграції та керування схемами БД (Liquibase тощо)

Досвід роботи з Azure або OCI

Практика наставництва (mentorship) та лідерства в технічних ініціативах

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

Компенсація лікарняних у повному обсязі

Конкурентну заробітну плату

Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

Корпоративне навчання

Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є диск

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot