← Усі вакансії

Data Scientist

United Tech
Місто:
Київ
Формат:
повний remote
Джерело:
jobs.dou.ua
Відгукнутись на вакансію →

Про компанію United Tech: Ми глобальна компанія з розробки ІТ-продуктів, що формує майбутнє соціальних конектів у реальному часі. З мільйонами користувачів у Північній Америці, Європі, Латинській Америці та Близькому Сході, ми створюємо мобільні та вебзастосунки наступного покоління у стрімінговій та сошіал нетворкінг нішах. До 2030 року цей ринок перевищить 206 мільярдів доларів, і ми вже є одними з лідерами в галузі. Засновані в Україні, масштабуємось по всьому світу. Ти з нами?

Про твою роль: У цій ролі ти матимеш прямий вплив на розвиток та монетизацію продукту, покращуючи Recommendation Systems для gifts та coins. Ти працюватимеш над ML-рішеннями end-to-end — від формування Data Science roadmap та проведення експериментів до деплою моделей у production — у тісній співпраці з Product Managers, Analysts та Engineers. Роль поєднує hands-on роботу з machine learning, recommendation systems та MLOps із можливістю брати стратегічну відповідальність у швидкому продуктовому середовищі, де результат твоєї роботи матиме помітний бізнес-вплив.

У цій ролі ти будеш

Розробляти, вдосконалювати та оптимізовувати machine learning моделі для покращення ефективності продукту та бізнес-результатів

Тісно співпрацювати з Product Managers, Analysts та Engineers для створення й розвитку ML-driven функціоналу та продуктових покращень

Використовувати експертизу в ML-алгоритмах, структурах даних та optimization techniques для підвищення точності, масштабованості й ефективності моделей

Впроваджувати та підтримувати best practices у MLOps для деплою, моніторингу, retraining і підтримки моделей у production-середовищі

Аналізувати, знаходити та вирішувати технічні проблеми, пов’язані з ML-моделями, data pipelines та інфраструктурою

Слідкувати за новими трендами, технологіями та best practices у сферах machine learning, artificial intelligence та data science

Наш метч, якщо ти

Маєш 4+ роки досвіду в Machine Learning та Deep Learning, зокрема працював з tabular data та Recommendation Systems

Впевнено пишеш на Python та маєш комерційний досвід розробки ML-рішень та DL

Працював над формуванням Data Science roadmap та вів технічну реалізацію проектів

Маєш досвід роботи з cloud environments (AWS / GCP)

Деплоїв API-моделі у Dev та Production середовища

Розумієш процеси A/B testing та вмієш працювати з результатами експериментів

Маєш хорошу математичну базу: linear algebra, statistics та розуміння принципів сучасного ML

Впевнено працюєш із SQL та складними запитами

Що ми пропонуємо

Підтримку та турботу:

20 оплачуваних днів відпочинку, 15 сік лівів та 6 додаткових днів для сімейних подій

До 10 днів на рік днів відпочинку на державні свята

100% покриття медичного страхування

Компенсацію спорту та спорядження

Онлайн-йогу з інструктором з УФЙ

Фінансова підтримка матері після пологів

Тімбілдинги, корпоративні подарунки та стильний мерч

Фінансовий та юридичний супровід

Збереження місця та підтримку тим, хто долучився до лав ЗСУ

Участь в соціальних активностях на підтримку України

Комфортне робоче середовище:

Працюй з нашого хабу у Києві або повністю віддалено за гнучким графіком

Отримай сучайні гаджети та тулзи для роботи

Внесок у твоє майбутнє:

Ти співпрацюватимеш з досвідченою командою Middle та Senior спеціалістів, готових ділитись експертизою та практичними кейсами

70% наших хедів та лідів виросли в команді United Tech — отже й ти зможеш!

Проходитимеш перформанс-орієнтоване ревʼю та отримаєш Індивідуальний План Розвитку (ІПР)

Ми компенсуємо твоє навчання на профільних та заняття англійською

Ти користуватимешся корпоративною бібліотекою, відвідаєш наш книжковий клуб та командні knowledge-sharing зустрічі

Хайринг процес

Інтро-дзвінок

Технічна Співбесіда

Фінальна співбесіда

Референс чек

Офер

P.S. Бачиш ідеальний метч для твого друга чи знайомого? Рекомендуй кандидата на обрану вакансію за посиланням. Тисни тут

Відгукнутись на вакансію

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot