Дані лежать в основі кожного продуктового рішення, яке ми ухвалюємо. У цій ролі ти допомагатимеш розвивати та масштабувати data-екосистему продуктів, якими користуються мільйони людей на міжнародних ринках. Ти працюватимеш із великими обсягами даних, будуватимеш надійну інфраструктуру та створюватимеш фундамент для аналітики, бізнес-інсайтів і Data Science-рішень. Це можливість вирішувати складні інженерні задачі, оптимізувати високонавантажені data-системи та безпосередньо впливати на розвиток продуктів і бізнесу через дані.
У цій ролі ти будеш
Проєктувати та розвивати масштабовану cloud-native архітектуру даних у BigQuery, забезпечуючи високу продуктивність, підтримуваність та ефективне використання ресурсів
Розробляти, автоматизовувати та підтримувати ETL/ELT пайплайни за допомогою сучасного data stack та кастомних рішень
Створювати й оптимізувати критично важливі для бізнесу data marts, агреговані таблиці та аналітичні датасети для звітності, дашбордів і продуктової аналітики
Впроваджувати системи контролю якості даних, моніторингу, логування та алертингу для забезпечення надійності даних
Постійно покращувати продуктивність, масштабованість та вартісну ефективність production data infrastructure
Тісно співпрацювати з командою Data Science для створення надійних сервісів, інфраструктури та пайплайнів, необхідних для задач машинного навчання та просунутої аналітики
Взаємодіяти з продуктовими, аналітичними та інженерними командами для створення масштабованих data-рішень для всієї компанії
Наш метч, якщо ти
Маєш понад 3 роки досвіду роботи Data Engineer із великими data-платформами та високими обсягами даних
Добре розумієш принципи data modeling, побудови Data Warehouse та архітектури аналітичних систем
Маєш практичний досвід проєктування та розробки складних ETL/ELT процесів відповідно до найкращих практик Data Engineering та BI
Маєш глибоку експертизу в BigQuery, включаючи partitioning, clustering, оптимізацію запитів і контроль витрат
Володієш SQL на високому рівні та вмієш створювати й оптимізувати складні аналітичні запити в Google SQL
Впевнено працюєш з Python та бібліотеками для обробки даних, такими як Pandas і PySpark
Маєш досвід роботи з ClickHouse, розумієш його архітектуру та підходи до оптимізації продуктивності й міграцій
Добре знаєш сервіси Google Cloud Platform, зокрема Cloud Storage, Pub/Sub, DataForm, IAM та service accounts
Маєш досвід роботи з Git, CI/CD процесами, автоматизацією деплоїв і керуванням середовищами для data workflows
Розумієш принципи моніторингу, логування, валідації даних та забезпечення якості даних у production-середовищі
Володієш сильними аналітичними навичками та вмієш ефективно вирішувати складні технічні задачі
Маєш хороші комунікаційні навички та вмієш ефективно співпрацювати як із технічними, так і з бізнес-командами
Розумієш продуктові метрики, принципи проведення експериментів та підходи до data-driven decision making
Понад 2 роки попереднього досвіду роботи Software Engineer
Досвід оптимізації використання обчислювальних ресурсів і сховищ даних для підвищення ефективності інфраструктури та зниження витрат
Досвід інтеграції data-платформ із BI-інструментами, такими як Tableau або Looker
Буде плюсом
Досвід побудови або підтримки інфраструктури для Data Science та Machine Learning-проєктів
Досвід використання AI-інструментів для розробки, зокрема Claude Code, Claude Agents або аналогічних рішень
Що ми пропонуємо
20 оплачуваних днів відпочинку, 15 сік лівів та 6 додаткових днів для сімейних подій
До 10 днів на рік днів відпочинку на державні свята
100% покриття медичного страхування
Компенсацію спорту та спорядження
Онлайн-йогу з інструктором з УФЙ
Тімбілдинги, корпоративні подарунки та стильний мерч
Фінансова підтримка матері після пологів
Фінансовий та юридичний супровід
Збереження місця та підтримку тим, хто долучився до лав ЗСУ
Участь в соціальних активностях на підтримку України
Підтримку та турботу:
20 оплачуваних днів відпочинку, 15 сі
