Data Engineer (PySpark, Kafka, Databricks)
- Джерело:
- djinni.co
Що робити
- Build and operate batch and streaming data pipelines (structured & unstructured data)
- Work primarily with Kafka, Spark on Databricks, and Airflow
- Model and optimize data for both experimentation and production serving
- Partner with data scientists and backend engineers on data contracts and reliability
- Own pipeline quality: testing, monitoring, and performance
Що очікуємо
- 3+ years of data engineering or software engineering for data
- Strong Python, including PySpark
- Kafka and stream processing
- Databricks experience
- Airflow or similar orchestration tools
Що пропонуємо
- Flink
- ML Feature stores
- MLOps and ML pipeline exposure
- Docker and Kubernetes
- SaaS or high-scale product domain experience
Схожі вакансії
- Senior Data Engineer (Databricks and Е-invoicing experience)Apprecodesenior
- Data Analyst / Product Data Analyst — iGamingHiringBand
Middle Big Data Engineer (Databricks + Azure); ID 103226SoftServe, Київ, Харків, Львів, Дніпро, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, РівнеЧернівціremotemiddle
Senior Big Data Engineer (Databricks + Azure); ID 103214SoftServe, Київ, Харків, Львів, Дніпро, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, РівнеЧернівціremotesenior
Strong junior or middle Data analystсферу AI в Artellenceremotejunior
З блогу Trackr
Усі статті →Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot


